Modèle de communication affective pour agent conversationnel animé, basé sur des facettes de personnalité et des buts de communication "cachés"

Enhancing Affective Communication in Embodied Conversational Agents through Personality-Based Hidden Conversational Goals

• Auteur / Autrice : Michelle Camargo
• Direction : Sylvie Pesty, Rosa Maria Vicari
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 13/03/2012
• Etablissement(s) : Grenoble en cotutelle avec 416 Univ Federal do Rio Grande do Sul
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, sciences et technologies de l'information, informatique (Grenoble ; 1995-....)
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Laboratoire d'Informatique de Grenoble
• Jury : Président / Présidente : Eliseo berni Reategui
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Sylvie Pesty, Rosa Maria Vicari, Patrick Reignier, Xavier Vigouroux, Tristan Rousselle, Luc Bousquet
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Dominique Duhaut, Marcia cristina Moraes, Bernd Sturmfels

Mots clés

Mots clés libres

Systèmes Multi-Agents

Agents Conversationnels Animés

Informatique Affective

Systèmes Tuteurs Intelligents

Multi agent System

Embodied Conversational Agents

Affective Computing

Intelligent Tutoring Systems

Résumé

Les Agents Conversationnels Animés (ACA) sont des personnages virtuels interactifs et expressifs, dont l'aspect est très souvent « humain », exploitant différentes modalités telles que la face, le langage, les gestes, le regard ou encore la prosodie de la voix. Le but est qu'ils s'expriment en langage naturel et puissent dialoguer avec des interlocuteurs humains. Pour développer un ACA, il faut d'abord comprendre que des aspects tels que personnalité, les émotions et leur apparence sont extrêmement importants. Le travail qui est présenté dans cette thèse a pour objectif d'augmenter l'acceptabilité et la crédibilité des agents au moyen de la personnalité, considérée comme une notion centrale à l'interaction ACA-humain. On propose un modèle qui dote l'ACA de facettes de personnalité et de buts de communication « cachés » et qui module ainsi ses actions conversationnelles. Ce travail présente également une application de jeu de type “puzzle”, intégrant un ACA doté de facettes de personnalité et de buts « cachés », qui a servi de support à plusieurs expérimentations et à l'évaluation du modèle proposé.

Embodied Conversational Agents (ECAs) are intelligent software entities with an embodiment used to communicate with users, using natural language. Their purpose is to exhibit the same properties as humans in face-to-face conversation, including the ability to produce and respond to verbal and nonverbal communication. Researchers in the field of ECAs try to create agents that can be more natural, believable and easy to use. Designing an ECA requires understanding that manner, personality, emotion, and appearance are very important issues to be considered. In this thesis, we are interested in increasing believability of ECAs by placing personality at the heart of the human-agent verbal interaction. We propose a model relating personality facets and hidden communication goals that can influence ECA behaviors. Moreover, we apply our model in agents that interact in a puzzle game application. We develop five distinct personality oriented agents using an expressive communication language and a plan-based BDI approach for modeling and managing dialogue according to our proposed model. In summary, we present and test an innovative approach to model mental aspects of ECAs trying to increase their believability and to enhance human-agent affective communication. With this research, we improve the understanding on how ECAs with expressive and affective characteristics can establish and maintain long-term human-agent relationships.