Thèse soutenue

Conception conjointe de nomenclatures et de la chaîne logistique pour une famille de produits : outils d'optimisation et analyse

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Auteur / Autrice : Bertrand Baud-Lavigne
Direction : Bernard PenzBruno Agard
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences et technologie industrielles
Date : Soutenance le 25/10/2012
Etablissement(s) : Grenoble en cotutelle avec 401 Ecole Polytech de Montréal
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Ingénierie - matériaux mécanique énergétique environnement procédés production (Grenoble ; 2008-....)
Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Sciences pour la Conception, l'Optimisation et la Production de Grenoble
Jury : Président / Présidente : Jean-marc Frayret
Examinateurs / Examinatrices : Bernard Penz, Bruno Agard, Khaled Hadj-hamou
Rapporteurs / Rapporteuses : Jacques Lamothe, Marc Paquet

Résumé

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Le travail de thèse présenté dans ce mémoire porte sur des méthodes d'optimisation pour la conception conjointe des nomenclatures d'une famille de produits et de sa chaîne logistique. Dans les milieux industriels comme dans les services, le contexte commercial très concurrentiel oblige les entreprises à diversifier leurs offres pour mieux répondre aux demandes de leurs clients. La gestion de cette diversité est alors une problématique centrale : comment proposer une large variété de produits pour satisfaire les besoins des clients tout en maîtrisant les coûts de production, d'inventaire et de logistique ? Les réponses à ce problème relèvent des disciplines habituellement séparées : la conception des produits, la production et la logistique. Si une majorité des approches existantes traitent ces problématiques de façon séquentielle, l'interdisciplinarité apparaît cependant comme un élément essentiel dans la gestion de la diversité. L'objectif de cette thèse est de chercher comment améliorer les interactions entre la conception de familles de produits et l'optimisation des réseaux logistiques en proposant une étape de conception intermédiaire et en développant des outils mathématiques, avec un intérêt particulier porté aux problématiques de développement durable.