Méthode d'évaluation de performance de système industriel basée sur l'indicateur valeur-risque

Value-Risk based Performance Evaluation of Industrial Systems

• Auteur / Autrice : Liaqat Ali Shah
• Direction : François B. Vernadat, Ali Siadat, Alain Étienne
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Génie Mécanique et Industriel
• Date : Soutenance en 2012
• Etablissement(s) : Paris, ENSAM
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences des métiers de l'ingénieur (Paris)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Mathématiques de l'ingénieur

Ingénierie des systèmes

Génie mécanique

Résumé

La mesure et la gestion de la performance posent problème aux entreprises en termes d'atteinte des objectifs des multi parties prenantes. L'évaluation de ces objectifs et ainsi de la performance est essentielle pour plusieurs raisons : le contrôle et la surveillance, le diagnostic, l'amélioration, l'apprentissage et la prise de la décision de processus ou système d'entreprise. Les mesures de performance étant les descripteurs de la performance jouent un rôle important dans cette évaluation. Cependant, la multi-dimensionnalité de la mesure de performance, l'interdépendance entre elles et la recherche pour mesurer plusieurs dimensions de la performance compliquent le processus de mesure de performance. De plus, l'incertitude en ce qui concerne l'atteinte des objectifs atours du processus métiers ou système d'entreprise y ajoute encore de la complexité. Pour aborder cette situation, un système de mesure de performance basé sur l'indicateur du couple (valeur-risque) (appelé VR-PMS) orienté processus a été proposé. L'objectif est de transformer les atteintes et inquiétude des parties prenantes en un indicateur de la performance et un de risque respectivement pour prendre une décision en connaissance de cause. A cet effet, un modèle conceptuel de valeur/risque est proposé : il vise à intégrer les concepts associé aux objectifs, activités et risque dans un seul cadre et conceptualise l'idée de la gestion de performance basée sur la valeur et risque. En outre, un modèle méthodologique est élaboré et divise les processus de mesure de performance en trois étapes : la modélisation de performance, évaluation et prise de décision. Chaque phase du modèle est dotée d'outils et méthodes pour l'analyse quantitative. Le livrable de VR-PMS est un classement de solutions (c'est-à-dire alternatives de processus métier) évaluée vis-à-vis l'indicateur développé à partir de valeur et risque.

Performance measurement and management (PMM) poses daunting challenges to organizations in terms of meeting multiple stakeholder objectives. Evaluation of these objectives, and hence performance is essential for many reasons such as monitoring and control, diagnosis, improvement, learning and decision-making of processes or enterprise systems. Performance measures as descriptors of performance are the key tools in this evaluation process. However, the multidimensionality of performance, the inter-dependencies among performance measures and the pursuit to manage many dimensions of performance complicate the PMM process. Furthermore, the uncertainty in terms of objectives satisfaction surrounding the business processes or enterprise systems adds further complexity. To deal with these issues, a process-centered value-risk based performance management system (VR-PMS) is proposed in the current research work. The purpose is to transform the expectations and fears of stakeholders into value and risk indicators respectively for informed decision making. For this purpose, a conceptual value-risk model is developed aimed at integrating consistently the concepts relevant to objectives, activities and risks in one framework and conceptualizing the idea of value and risk based performance management. In addition, a methodological framework is developed that divides the PMM process into three phases: performance modeling, assessment and decision-making. Each phase of the framework is instrumented with quantitative analysis methods and tools. The deliverable of the VR-PMS is a set of ranked solutions (i. E. Alternative business processes) evaluated against the developed value and risk indicators.