La gestion des opérations des établissements d’hospitalisation à domicile : application de l’approche de partitionnement géographique du territoire aux établissements d’hospitalisation à domicile

Home Health Care Operations Management : Applying the districting approach to Home Health Care,

• Auteur / Autrice : Emna Benzarti
• Direction : Yves Dallery
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Génie industriel
• Date : Soutenance le 20/04/2012
• Etablissement(s) : Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'Ingénieur (Châtenay-Malabry, Hauts de Seine)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire génie industriel (Gif-sur-Yvette, Essonne)
• Jury : Président / Présidente : Michel Gourgand
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Yves Dallery, Maria Di Mascolo, Dominique Feillet, Evren Sahin
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : Maria Di Mascolo, Dominique Feillet

Mots clés

Mots clés contrôlés

Gestion

Hospitalisation à domicile

Mots clés libres

Hospitalisation à domicile

Facteurs de complexité

Partitionnement géographique du territoire

Home health care

Complexity factors

Districting problem

Résumé

Dans le cadre des contraintes économiques et des évolutions démographiques auxquelles doit faire face le secteur de la santé, l’Hospitalisation à Domicile (HAD) qui a été créée il y a une soixantaine d’années s’est largement développée en France durant cette dernière décennie. L’objectif principal de cette alternative à l’hospitalisation complète est de raccourcir les séjours hospitaliers voire même de les éviter en vue de remédier à l’engorgement des hôpitaux tout en améliorant les conditions de vie des patients. Dans cette thèse, nous nous intéressons à la gestion des opérations dans les structures d’HAD. Dans la première partie, nous développons une analyse qualitative de la gestion des opérations dans les établissements d’HAD. De façon plus détaillée, nous identifions les différents facteurs de complexité auxquels la gestion des opérations doit faire face dans ce type de structures. Ces facteurs peuvent concerner la diversité de l’offre des services, le lieu de production des soins, les sources d’incertitudes, etc. Nous présentons ensuite les travaux existants dans la littérature qui s’intéressent à la gestion des opérations dans les HADs. Sur la base de cette synthèse, nous identifions des pistes de recherche qui n’ont pas encore été traitées dans la littérature. Dans la deuxième partie, nous nous intéressons à la problématique de partitionnement géographique du territoire desservi par une structure d’HAD. Cette approche de partitionnement peut s’insérer dans une politique d’amélioration de la qualité du service des soins délivrés aux patients et des conditions de travail des équipes soignantes. Nous commençons d’abord par proposer une classification des différents critères utilisés dans la littérature pour modéliser ce problème. Nous proposons ensuite deux modèles de partitionnement prenant en compte un ensemble de critères tels que l’équilibre de la charge de travail, la compacité, la compatibilité et l’indivisibilité des unités de base. Nous présentons également quelques exploitations possibles de ces modèles et proposons deux extensions à la formulation de base. Après avoir formulé le problème avec une approche statique, nous développons également une extension dynamique qui permet d’intégrer les différentes variations pouvant être observées dans l’activité d’une HAD d’une période à l’autre. Nous introduisons un nouveau critère de partitionnement qui concerne la continuité des soins, évaluée sur la base de deux sous-critères. En fonction des préférences des décideurs par rapport à la prise en compte de la continuité des soins dans le problème de partitionnement, nous distinguons alors trois scénarii pour lesquels nous proposons les modèles associés

Within the framework of economic constraints and demographic changes which the health care sector is confronted to, the Home Health Care (HHC) which has been created sixty years ago, has known an important growth during this last decade. The main objective of this alternative to the traditional hospitalization consists in solving the problem of hospitals’ capacity saturation by allowing earlier discharge of patients from hospital or by avoiding their admission while improving or maintaining the medical, psychological and social welfare of these patients. In this thesis, we are interested in the operations management within the HHC structures. In the first part of this thesis, we develop a qualitative analysis of the operations management in the HHC context. More specifically, we identify the complexity factors that operations management has to face up within this type of structures. For each complexity factor, we discuss how it can affect the organization of the care delivery. These factors pertain to the diversity of the services proposed, the location of care delivery, the uncertainty sources, etc. Thereafter, we survey operations management based models proposed in the literature within the HHC context. Based on this literature review, we identify several emerging issues, relevant from an organizational point of view, that have not been studied in the literature and thus represent unexplored opportunities for operations management researchers. In the second part of this thesis, we are interested in the partitioning of the area where the HCC structure operates into districts. This districting approach fits the policies of improvement of the quality of care delivered to patients and the working conditions of care givers as well as costs’ reduction. We begin by proposing a classification of the different criteria that may be considered in the districting problem. We then propose two mathematical formulations for the HHC districting problem for which we consider criteria such as the workload balance, compactness, compatibility and indivisibility of basic units. After that, we present a numerical analysis of the computational experiments carried out on randomly generated instances to validate these two models. We also present two possible exploitations of these models and propose two extensions to these basic formulations. After formulating the problem with a static approach, we also develop a dynamic extension which allows the integration of the different variations that can be observed within the activities of an HHC structure from period to period. We then introduce a new partitioning criterion that concerns the continuity of care evaluated on the basis of two sub-criteria. Depending on the preferences of the decision-makers concerning the sub-criteria related to the continuity of care in the districting problem, we then distinguish three scenarios for which we propose the associated mathematical formulations.