Le marché des semiconducteurs : cyclicité et innovation : un essai de modélisation

par Mathilde Aubry

Thèse de doctorat en Sciences économiques générales

Sous la direction de Patricia Renou-Maissant.

Soutenue en 2012

à Caen .


  • Résumé

    Le comportement cyclique des variables structurant l’industrie des semiconducteurs contraint fortement les décisions liées au processus d’innovation des firmes. Le secteur exige notamment d’importantes dépenses en R&D et des orientations stratégiques de long terme. Le premier chapitre de la thèse permet de se familiariser avec les enjeux auxquels doivent faire face les firmes et de comprendre les différents facteurs intervenant dans le processus d’innovation et dans l’évolution des ventes. Dans le second chapitre, nous verrons que la littérature relative aux cycles macroéconomiques constitue le cadre d’analyse adéquat pour identifier les cycles industriels. Nous étudions ces derniers, à la fois dans le domaine temporel et dans le domaine des fréquences. Dans le troisième chapitre, les interactions entre les ventes de semiconducteurs et des variables macroéconomiques, financières et industrielles sont analysées tant à court terme qu’à long terme. Nous avons réalisé une étude quantitative du marché et de ses cycles à l’aide de méthodes économétriques de type modèles vectoriels autorégressifs et modèles à correction d’erreur. Cette analyse est complétée par l’estimation de différents modèles univariés et multivariés permettant d’élaborer des prévisions de ventes. Finalement, seules les stratégies d’organisation de l’activité de R&D peuvent permettre de libérer les firmes de l’incertitude inhérente au fonctionnement du marché. Dans un quatrième chapitre, nous complétons l’analyse par une modélisation théorique de la coopération en R&D. La coopération verticale est envisagée comme un outil incitatif pour l’intensification et la continuité de l’innovation

  • Titre traduit

    The semiconductor market : Cyclicality and innovation


  • Résumé

    The cyclical behavior of the variables structuring the semiconductor industry strongly constrains the decisions related to the innovation process of firms. The sector requires significant expenditures especially in R&D and long term strategies. The first chapter of the thesis is devoted to an overview of the industry. It enables the reader to be familiar with the issues facing companies and understand the various factors involved in the process of innovation and in the sales trends. The second chapter focuses on the analysis of cycles specific to this industry. The literature devoted to the macroeconomic cycles is the appropriate analytical framework to identify industrial cycles and study them in both the time domain and the frequency domain. In the third chapter, the interactions between the sales of semiconductors and macroeconomic, financial and industrial variables are analyzed both in the short and long term. We conducted a quantitative study of the semiconductor market and its cycles using econometric methods such as vector autoregressive and vector error correction models. This analysis is complemented by the estimation of univariate and multivariate models to develop sales forecasts. The comparison of model performances is achieved from the evaluation of various criteria and statistical tests. Finally, only the organization of the innovative activity can help companies free themselves from the uncertainty inherent to the functioning of this market. Thus, in the fourth chapter, we complete the analysis by a theoretical model of cooperation in R&D. The vertical cooperation is seen as an incentive to intensify innovation and ensure its continuity

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Informations

  • Détails : 1 vol. (295 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p.269-290. Index

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  • Disponible pour le PEB
  • Cote : THESE CAEN L 2012 AUBRY B

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  • Cote : MFT 2045
  • Bibliothèque : Bibliothèque universitaire Lettres et Sciences humaines (Montpellier).
  • Non disponible pour le PEB
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  • Consultable sur place dans l'établissement demandeur
  • Cote : GM1061-2012-10
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