Thèse soutenue

Optimisation des Systèmes Partiellement Observables dans les Réseaux Sans-fil : Théorie des jeux, Auto-adaptation et Apprentissage

FR  |  
EN
Auteur / Autrice : Oussama Habachi
Direction : Eitan Altman
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance le 28/09/2012
Etablissement(s) : Avignon
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et agrosciences (Avignon)
Jury : Président / Présidente : Chahed Tijani
Examinateurs / Examinatrices : Mérouane Debbah, Yezekael Hayel, Rachid El-Azouzi
Rapporteurs / Rapporteuses : Chahed Tijani, Konstantin Avrachenkov

Résumé

FR  |  
EN

La dernière décennie a vu l'émergence d'Internet et l'apparition des applications multimédia qui requièrent de plus en plus de bande passante, ainsi que des utilisateurs qui exigent une meilleure qualité de service. Dans cette perspective, beaucoup de travaux ont été effectués pour améliorer l'utilisation du spectre sans fil.Le sujet de ma thèse de doctorat porte sur l'application de la théorie des jeux, la théorie des files d'attente et l'apprentissage dans les réseaux sans fil,en particulier dans des environnements partiellement observables. Nous considérons différentes couches du modèle OSI. En effet, nous étudions l'accès opportuniste au spectre sans fil à la couche MAC en utilisant la technologie des radios cognitifs (CR). Par la suite, nous nous concentrons sur le contrôle de congestion à la couche transport, et nous développons des mécanismes de contrôle de congestion pour le protocole TCP.