Thèse soutenue

Modèle organisationnel multi-agents d'acquisition coopérative d'informations

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Auteur / Autrice : Issam Bouslimi
Direction : Chihab HanachiKhaled Ghédira
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance en 2011
Etablissement(s) : Toulouse 1 en cotutelle avec École Nationale des Sciences de l'Informatique (La Manouba, Tunisie)
Partenaire(s) de recherche : Autre partenaire : École Nationale des Sciences de l'Informatique (La Manouba, Tunisie)

Mots clés

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Résumé

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Cette thèse s'intéresse à l'approche organisationnelle dans les Systèmes Multi-Agents (SMA) et à son application au domaine particulier de l'Acquisition Coopérative d'Informations (ACI). L'objectif de ce travail est de démontrer l'impact d'une approche organisationelle (MO) qui permet d'exploiter des concepts naturels, puissants et éprouvés tels que les rôles, protocoles, groupes et ressources impliqués dans un processus d'ACI. Le MO est décrit par un Méta-Modèle Organisationnel (MMO) qui intègre les aspects structurels, fonctionnels et déontiques ainsi que deux niveaux d'abstraction : Structure Organisationelle et Organisation Concrète. Le MMO proposé est mis en oeuvre sous la forme d'une ontologie OWL, permettant ainsi son exploitation dans un contexte hétérogène. Par ailleurs, les différents rôles identifiés dans le processus d'ACI sont formellement spécifiés à l'aide des Réseaux de Pétri à Objets (RPO). Cette formalisation nous a offert la possibilité de valider par simulation des propriétés comportementales. Enfin, l'implémentation d'un stimulateur d'un Système d'ACI, basée sur le MO proposé, nous a permis de valider la faisabilité de notre approche, ainsi que de mesurer et discuter des critères de qualité organisationnels qualitatifs (la robustesse, la flexibilité et l'efficacité de la Structure Organisationelle) et quantitatifs (la pertinence, l'encombrement et la densité de la communication au sein de l'Organisation Concrète). L'analyse des résultats démontre l'efficacité de notre approche et ouvre de nouvelles perspectives.