Matrices aléatoires et applications au traitement statistique du signal.
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Auteur / Autrice : | Pascal Vallet |
Direction : | Philippe Loubaton |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Traitement du Signal et des Images |
Date : | Soutenance le 28/11/2011 |
Etablissement(s) : | Paris Est |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Mathématiques, Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication (Champs-sur-Marne, Seine-et-Marne ; 2010-2015) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire d'informatique de l'Institut Gaspard Monge (1997-2009) |
Jury : | Président / Présidente : Mohamed Najim |
Examinateurs / Examinatrices : Philippe Loubaton, Philippe Forster, Xavier Mestre | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Merouane Debbah, Jianfeng Yao |
Mots clés
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Résumé
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Dans cette thèse, nous considérons le problème de la localisation de source dans les grands réseaux de capteurs, quand le nombre d'antennes du réseau et le nombre d'échantillons du signal observé sont grands et du même ordre de grandeur. Nous considérons le cas où les signaux source émis sont déterministes, et nous développons un algorithme de localisation amélioré, basé sur la méthode MUSIC. Pour ce faire, nous montrons de nouveaux résultats concernant la localisation des valeurs propres des grandes matrices aléatoires gaussiennes complexes de type information plus bruit