Contributions à la commande de robots sous contraintes

Contributions to the control of constrained robots

• Auteur / Autrice : Sébastien Rubrecht
• Direction : Philippe Bidaud
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Robotique
• Date : Soutenance en 2011
• Etablissement(s) : Paris 6

Mots clés

Mots clés contrôlés

Redondance (ingénierie)

Robots -- Cinématique

Contraintes (mécanique)

Résumé

Les missions robotiques sont généralement exprimées à travers des buts à atteindre (objectifs) tout en respectant des conditions impératives (contraintes). Ces entrées opérationnelles pouvant être inconnues à l’avance, l’utilisation des méthodes de commandes réactives est courant. Cependant, ces approches se limitent généralement à la résolution du problème de commande, celui-ci étant considéré comme résoluble. Le simple cas d’une articulation soumise simultanément à des contraintes de limites d’accélération et de position montre que les incompatibilités sont fréquentes. Dans ce cadre, une méthodologie est proposée pour analyser et garantir la sécurité au niveau de la commande, et des études de cas sont exposées. S’en dégagent deux résultats principaux: 1/ l’expression intuitive des contraintes de position nécessite une modification pour rester compatible avec les contraintes d’accélérations; 2/ les accélérations opérationnelles dépendant de la configuration, la compatibilité entre évitement d’obstacle et limites d’accélérations articulaires ne peut être établie simplement et le recours à des comportements alternatifs sûrs est nécessaire. Ces résultats sont illustrés à travers des expériences sur un manipulateur à 6 DDL. La résolubilité du problème étant assurée, la qualité de sa résolution obéit à plusieurs critères : sécurité, optimalité, efficacité, etc. La sécurité étant un prérequis, deux compromis sont proposés. Premièrement la Constraints Compliant Control (CCC), basée sur un principe d’évitement passif, donne des résultats performants et robustes. Ensuite, l’utilisation d’une configuration virtuelle déplacée offre un compromis entre efficacité et optimalité.