Thèse soutenue

Comparaison de séquences d'images pour le suivi d'objets déformables dans des séquences d'images couleur : application à la surveillance de sitesdans les transports urbains

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Auteur / Autrice : Dung Nghi Truong Cong
Direction : Louahdi Khoudour
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Perception et mouvement
Date : Soutenance en 2011
Etablissement(s) : Paris 6

Mots clés

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Résumé

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Les travaux de thèse présentés dans ce mémoire contribuent au développement d'un système automatique multi-caméras de détection/ré-identification de personnes évoluant dans différents sites surveillés. Un processus automatique d'extraction de silhouettes basé sur des modèles spatiaux-colorimétriques de l'arrière-plan et de l'avant-plan a été mis en place dans un premier temps. Une étape de suivi d'objets, qui exploite la cohérence spatio-temporelle et colorimétrique des régions détectées, est ensuite introduite afin d'obtenir les trajectoires correspondant aux passages de personnes dans le champ de vue des caméras. Plusieurs descripteurs couleur ont été développés afin de caractériser les silhouettes extraites des images couleur avec un double critère utilisant à la fois des informations spatiales et colorimétriques. En raison des forts changements de luminosité présents entre les différents lieux d'acquisition, une étape de normalisation couleur a été introduite sur les images afin d'obtenir une quasi-invariance aux conditions d'éclairage. Celle-ci améliore considérablement les résultats de ré-identification. Une fois l'ensemble des signatures de chaque passage estimé, la comparaison des séquences vidéo passe par une étape de réduction de dimension obtenue grâce à une analyse spectrale. Les performances du système ont été évaluées sur trois bases de données. Les résultats expérimentaux obtenus sur ces trois bases montrent la robustesse du système proposé