Gestion des ressources virtualisées pour plate-formes d'hébergement de services

Virtual resource management for service hosting platforms

• Auteur / Autrice : Hien Nguyen Van
• Direction : Mario Südholt, Frédéric Dang Tran, Jean-Marc Menaud
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2011
• Etablissement(s) : Nantes
• Partenaire(s) de recherche : Autre partenaire : Université de Nantes. Faculté des sciences et des techniques

Mots clés

Mots clés contrôlés

Programmation par contraintes

Systèmes virtuels (informatique)

Hébergement Web

Informatique dans les nuages

Résumé

Une problematique pour les centres de donnees de Cloud Computing est de maximiser leurs profits en minimisant la consommation d’´energie et les violations de SLA des applications hebergees. Dans cette these, nous proposons une plate-forme de gestion de ressources se composant d’un gestionnaire de provisioning dynamique de machines virtuelles (MV) bas´e sur le principe d’utilit´e et un gestionnaire de placement dynamique de MV. Ces deux problemes sont modelises comme des problemes de satisfaction de contraintes. Le provisioning de MV vise à maximiser une utilite globale encapsulant `a la fois la performance des applications hebergees et le cout energetique operationnel de l’infrastructure informatique dans les Clouds. Nous proposons une architecture a base de composants avec une bonne separation entre la couche de decision et celle de ressources. Nous montrons dans differentes experimentations comment notre systeme peut-etre controle de haut niveau pour faire differents compromis entre la performance des applications et la consommation d’energie ou pour arbitrer l’allocation des ressources en cas de contention

A key issue for Cloud Computing data-centers is to maximize their profits by minimizing power consumption and SLA violations of hosted applications. In this thesis, we propose an autonomic resource management framework combining a utilitybased dynamic Virtual Machine (VM) provisioning manager and a dynamic VM placement manager. Both problems are modelled as constraint satisfaction problems. The VM provisioning process aims at maximizing a global utility capturing both the performance of the hosted applications with regard to their SLA and the energy-related operational cost of the cloud computing infrastructure. We propose a component-based architecture with a separation between the decision and ressources layers. We show several experiments how our system can be controlled through high level handles to make different trade-off between application performance and energy consumption or to arbitrate resource allocations in case of contention