Système d'indicateurs spatialisés pour la gouvernance territoriale : application à l'occupation de sols en zone périurbaine languedocienne

Spatial Indicator System for Territorial Governance : an Application to Land Cover in Languedoc Suburban Areas

• Auteur / Autrice : Maud Balestrat
• Direction : Jean-Philippe Tonneau
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Géographie
• Date : Soutenance le 29/06/2011
• Etablissement(s) : Montpellier 3
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale 60, Territoires, Temps, Sociétés et Développement (Montpellier ; ....-2014)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Dynamiques spatiales, developpement territorial, gestion agro-environnementale et systemes d'info.
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Jean-Philippe Tonneau, Christiane Weber, Eduardo Chia, Emmanuel Roux, Jean-Pierre Chéry
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Christiane Weber, Eduardo Chia

Mots clés

Mots clés contrôlés

Sol, Utilisation agricole du

Évaluation

Aménagement du territoire

Languedoc (France)

Périurbanisation

Mots clés libres

Système d'indicateurs

Périurbanisation

Modèle DPSIR

Indicateur spatialisé

Système territorial

Participation

Espace agricole

Tâche artificialisée

Indicator system

Suburbanization

DPSIR model

Spatial indicator

Territorial system

Participation

Agricultural land

Artificialized patch

Résumé

En France, les phénomènes de périurbanisation imposent une réflexion sur les conditions d’un développement urbain durable. En zone languedocienne, dans un contexte de forte attractivité démographique, l'urbanisation rapide et mal maîtrisée se fait aux dépens des terres agricoles les plus productives de la région, sur la plaine littorale. L’évolution des demandes sociales et les enjeux autour de la sécurité alimentaire mondiale interrogent sur la façon dont les politiques de planification périurbaine intègrent le foncier agricole. Pour objectiver les débats et appuyer les décisions, les instances agricoles expriment des besoins urgents en indicateurs spatialisés. L’objectif de cette thèse est de proposer une démarche de co-construction d’un système d’indicateurs pour suivre les processus d’artificialisation des terres. Modélisation systémique et concertation itérative ont été retenues comme les approches adaptées pour guider le processus de constitution et de sélection des indicateurs. Cette recherche revisite le modèle DPSIR en l’adaptant au concept de système territorial et propose d’organiser la participation des acteurs pour garantir une légitimité d'utilisation des indicateurs. L’application de la méthode, inscrite dans des impératifs d’opérationnalité, porte sur la production et la mise à disposition en ligne d’un ensemble organisé de 141 indicateurs spatialisés liant l’évolution du capital foncier à celle de la tache artificialisée languedocienne.

In France, suburbanization phenomena impose to think the conditions for sustainable urban development. In the Languedoc region, in a context of a strong demographic attractiveness, fast and uncontrolled urbanization happens at the expense of the most productive farmland in the region, on the coastal plain. The evolution of social demands, as well as issues around food security on a world scale, raise the question how suburban planning policies deal with the agricultural land issue. In order to objectify discussions and support the decisions, the agricultural authorities have expressed an urgent need for spatial indicators. The objective of this thesis is to propose an approach to co-build a system of indicators so as to monitor the land urbanization process. Systems modeling and iterative consultation were chosen as the appropriate approaches to lead the making up process and the selection of indicators. This research revisits the DPSIR model by adapting it to the concept of territorial system and proposes to organize the participation of stakeholders to ensure legitimacy for the use of indicators. The method application, part of the operational requirements, covers the production and availability online of a structured set of 141 spatial indicators linking the evolution of land assets and the one of the languedocian “artificialized patch”.