Un framework de selection des services Web pour une SOA assistée
Auteur / Autrice : | Zeina Azmeh Hamoui |
Direction : | Marianne Huchard |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique |
Date : | Soutenance le 06/10/2011 |
Etablissement(s) : | Montpellier 2 |
Ecole(s) doctorale(s) : | Information, Structures, Systèmes (Montpellier ; École Doctorale ; 2009-2014) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : LIRMM - Laboratoire d'Informatique, Robotique et Micro-électronique de Montpellier |
Jury : | Examinateurs / Examinatrices : Marianne Huchard, Michel Dao, Laurence Duchien, Stefano Cerri, Christelle Urtado, Chouki Tibermacine |
Rapporteurs / Rapporteuses : Philippe Lalanda, Yamine Aït-Ameur |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
Un service Web est un moyen d'offrir des fonctionnalités sur un réseau en utilisant des normes ouvertes pour la description et l'invocation. Les services Web représentent une réalisation importante de l'Architecture Orientée Service (AOS), à l'aide de qui, les applications peuvent être développées rapidement avec un coût bas par couplage faible les services sur un réseau. Cela nécessite la découverte et la composition des ensembles de services interopérables, selon certaines exigences fonctionnelles et non fonctionnelles. Les services Web confrontent de nombreux défis quant à leur découverte et sélection, en raison de plusieurs facteurs tels que: le nombre important de services, le manque de registres publics capables d'offrir des mécanismes efficaces de récupération de service, de leur nature dynamique qui impose divers aspects de QoS tels que la disponibilité, le temps de réponse, etc, et le manque de sémantique dans leurs descriptions d'interface. Dans cette thèse, nous avons deux objectifs principaux. Notre premier objectif est de faciliter la sélection des services Web et d'assurer la continuité du service dans des compositions de services Web. Par conséquent, nous proposons une approche basée sur l'analyse formelle de concepts (AFC) pour classer les services Web dans un premier temps par mots clés, puis par les valeurs de similarité entre leurs opérations. Cette classification est représentée comme un treillis de concepts qui révèle les relations entre les services, ce qui facilite la sélection d'un service nécessaire ainsi que l'identification des potentiels sauvegardes (substitutions en cas de panne). Notre deuxième objectif est de guider l'utilisateur en effectuant une sélection optimisée basée sur des plusieurs critères. Nous définissons un descripteur pour l'utilisateur qui spécifie des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles. Dans ce descripteur, les propriétés fonctionnelles sont spécifiées comme un ensemble de mots-clés. Les propriétés non fonctionnelles représentent les niveaux attendus de QoS (bon, mauvais, moyen, ..) ainsi que la composition de services exprimée en tant que liens entre les propriétés fonctionnelles spécifiées. Afin d'atteindre cet objectif, nous proposons une approche basée sur l'analyse relationnelle de concepts (ARC) qui classifie les services Web en treillis de concepts similaires à la AFC, mais enrichis avec les propriétés non-fonctionnelles. Nous proposons également un mécanisme permettant d'interroger le concept de treillis résultant basée sur RCA, selon les exigences spécifiées dans le descripteur. Nous avons validé notre proposition en utilisant des services Web réels extraits de Service-Finder et Seekda (des moteurs de recherche de services Web). Pour l'approche basée sur la AFC, nous avons récupéré un total de 145 services Web que nous avons classés en fonction de leur fonctionnalité. Nous avons montré comment sélectionner efficacement un service offrant les fonctionnalités requises et la manière d'identifier ses sauvegardes. Pour l'approche basée sur RCA, nous avons récupéré 901 services Web que nous avons classés selon leur niveau de QoS et de composabilité. Nous avons vérifié que cette approche permet une sélection efficace des services correspondant aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles spécifiées.