Une approche couplant logique floue et capitalisation des connaissances pour la résolution du problème de choix des fournisseurs
Auteur / Autrice : | Akram Zouggari |
Direction : | Lyes Benyoucef |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Automatique, traitement du signal et des images, génie informatique |
Date : | Soutenance le 06/12/2011 |
Etablissement(s) : | Metz |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale IAEM Lorraine - Informatique, Automatique, Électronique - Électrotechnique, Mathématiques de Lorraine (1992-....) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire de Génie Informatique, de Production et de Maintenance (Metz) |
Jury : | Président / Présidente : André Thomas |
Examinateurs / Examinatrices : Lamia Berrah, Bernard Grabot, Samir Lamouri, Duc Truong Pham, Farouk Yalaoui |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
L'objectif principal de notre thèse est de contribuer au développement d’une approche couplant logique floue et capitalisation des connaissances pour résoudre un problème d’actualité traitant de la sélection des fournisseurs dans une chaîne logistique avec affectation des ordres d’achat dans un environnement dynamique et aléatoire.La recherche de nouveaux fournisseurs est une priorité majeure pour toute entreprise qui souhaite persister et gagner de nouvelles parts du marché sachant que ce dernier (le marché) est sans merci. Cela est lié sans doute à plusieurs aspects. Parmi ces derniers et pour ne citer que deux, 1) la réduction du cycle de vie des produits (très court, de 3-4 années) où de nouveaux modèles doivent être fréquemment développés en utilisant le plus souvent des composants innovants et/ou des technologies nouvelles et 2) la majorité des industries sont, historiquement, très consommatrices de main d’oeuvre qui a conduit sans doute à des variations complexes tant sur les besoins en matières premières qu’en main d’oeuvre qualifiée face à un marché chaotique