Modélisation de la propagation des fautes dans les systèmes de production

Fault propagation modelling for manufacturing systems

• Auteur / Autrice : Timothée Kombé
• Direction : Eric Niel, Charles Awono Onana
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Automatique
• Date : Soutenance le 30/06/2011
• Etablissement(s) : Lyon, INSA
• Ecole(s) doctorale(s) : ED Electronique, Electrotechnique, Automatique
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : AMPERE - Génie Electrique, Electromagnétisme, Automatique, Microbiologie Environnementale et Applications (Rhône)
• Jury : Président / Présidente : Bernard Grabot
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Eric Niel, Charles Awono Onana, Bernard Grabot, Adolphe Moukengue Imano, Antoine Rauzy, Pierre Ele
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : Adolphe Moukengue Imano

Mots clés

Mots clés contrôlés

Génie industriel

Mots clés libres

Génie industriel

Gestion de la production

Système de production

Automatique

Efficience

Modélisation des états

Processus stochastiques

Engineering

Operations management

Production systems

Automatics

Efficiency

States modeling

Stochastic process

Résumé

Nous présentons dans cette thèse une méthode d’évaluation de l’efficience basée sur la modélisation temporelle et stochastique et de la simulation de la propagation des fautes dans les systèmes industriels. Les TRS (Taux de Rendement Synthétique) est devenu au travers de la norme NF E60-182 l’un des indicateurs majeurs de l’efficience du pilotage des systèmes de production. Il intègre essentiellement 3 notions (Qualité, Productivité et Disponibilité). Si son expression pour un composant est assez simple, sa modélisation pour l’évaluation du comportement fonctionnel et dysfonctionnel l’est beaucoup moins (prise en compte des facteurs d’échelle, des désynchronisations et du facteur humain). Afin de permettre une prise en compte des contributions individuelles de chaque composante du TRS et de chaque partie constitutive des systèmes de production (technique et humaine), nous avons utilisé les automates d’états comme haut langage de description. Les attendus débouchent en amont sur un apport formel pour l’établissement d’une méthodologie d’analyse et de conception, et en aval sur une fourniture d’indicateurs décisionnels. Les résultats sont implantés autour d’un démonstrateur basé sur AltaRica Data-Flow langage à la fois formel et graphique et véritable outil de modélisation / simulation.

We present in this thesis a method to assess a system efficiency based on modelling of the temporal and stochastic spread of faults. The OEE (Overall Equipment Effectiveness) has become through the NF E60-182 standard one of the major indicators of the effectiveness in piloting production systems. It includes 3 main concepts (Quality, Performance and Availability). If its evaluation can be easy for a single system, the modeling of its components for the global efficiency assessment is much more difficult (taking into account redundancies, temporal scale factors…).in order to take in account the local contribution of each component of complex production system, a notion of OTE (Overall Throughput Effectiveness) is developed. The purpose of OTE is twofold: it measures factory-level performance and factory-level diagnostics such as bottleneck detection. The expected result gives a formal contribution to establishment a methodology for analysis, design, and decision-making. The results are discussed using a demonstrator based on AltaRica Data-Flow, language in both formal and graphic and real tool modeling / simulation.