Thèse soutenue

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Auteur / Autrice : Antitza Dantcheva
Direction : Jean-Luc Dugelay
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Signal et images
Date : Soutenance en 2011
Etablissement(s) : Paris, Télécom ParisTech

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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Cette thèse s’intéresse aux biométries dites douces, et notamment à leurs utilisations en termes de sécurité, dans le cadre de différents scénarii commerciaux, incluant des aspects usage. L'accent sera ainsi porté sur les caractéristiques faciales qui constituent un jeu de traits significatifs de l’apparence physique mais aussi comportementale de l’utilisateur permettant de différencier, classer et identifier les individus. Ces traits, qui sont l'âge, le sexe, les cheveux, la peau et la couleur des yeux, mais aussi la présence de lunettes, de moustache ou de barbe, comportent plusieurs avantages notamment la facilité avec laquelle ils peuvent être acquis, mais également du fait qu’ils correspondent à la façon dont les êtres humains perçoivent leurs environnements. Plus précisément, les traits issus de la biométrie douce sont compatibles avec la manière dont l’humain tend à catégoriser son entourage, une démarche impliquant une structuration hiérarchique des différents traits. Cette thèse explore ces différents traits et leurs applications dans les systèmes de biométries douces (SBS), et met l’accent sur la manière dont de tels systèmes peuvent atteindre des buts différents, y compris la recherche accélérée dans des bases de données, l'identification et la ré-identification d’individus, mais également la prédiction et la quantification de l'esthétique d’un visage. Ce travail est motivé notamment par l'importance croissante de ces applications dans notre société en constante évolution, mais aussi par le côté peu contraignant du système. En effet, les SBS sont généralement nonintrusifs, et nécessitent le plus souvent de faibles temps de calculs.