Thèse soutenue

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Auteur / Autrice : Vincent Duval
Direction : Yann GousseauJean-François Aujol
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Signal et images
Date : Soutenance en 2011
Etablissement(s) : Paris, Télécom ParisTech

Mots clés

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Mots clés libres

Résumé

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Cette thèse est consacrée à deux modèles de débruitage d'images: le modèle TVL 1, dont la fonctionnelle est la somme de la variation totale et d'un terme de fidélité L 1, et les moyennes non locales (Non-Local Means). Dans une première partie nous étudions les liens entre TVL 1 et la morphologie mathématique: nous montrons notamment que pour une certaine classe d'images le modèle TVL 1 revient à une ouverture suivie d'un seuillage. Nous comparons ce modèle au modèle TV+G pour la décomposition cartoon-texture, et nous montrons qu'il ne souffre pas des mêmes limitations. Par ailleurs, des extensions aux cas spatialement adaptatif et anisotrope sont étudiées. Dans une seconde partie, nous étudions les propriétés des Non-Local Means et nous en proposons deux variantes basées sur l'estimation du risque SURE qui améliorent notablement la qualité visuelle des images filtrées.