Thèse soutenue

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Auteur / Autrice : Daniel Szolgay
Direction : Jenny Benois PineauTamás Szirányi
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance le 30/09/2011
Etablissement(s) : Bordeaux 1 en cotutelle avec Pázmány Péter katolikus egyetem (Budapest ; 1992-....)
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale de mathématiques et informatique (Talence, Gironde ; 1991-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire bordelais de recherche en informatique
Jury : Président / Présidente : Ákos Zarándy
Examinateurs / Examinatrices : László Czuni, Jean-Philippe Domenger, Frédéric Precioso

Résumé

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Cette thèse (i) décrit une procédure automatique pour estimer la condition d'arrêt des méthodes de déconvolution itératives basées sur un critère d'orthogonalité du signal estimé et de son gradient à une itération donnée; (ii) présente une méthode qui décompose l'image en une partie géométrique (ou "cartoon") et une partie "texture" en utilisation une estimation de paramètre et une condition d'arrêt basées sur la diffusion anisotropique avec orthogonalité, en utilisant le fait que ces deux composantes. "cartoon" et "texture", doivent être indépendantes; (iii) décrit une méthode pour extraire d'une séquence vidéo obtenue à partir de caméra portable les objets de premier plan en mouvement. Cette méthode augmente la compensation de mouvement de la caméra par une nouvelle estimation basée noyau de la fonction de probabilité de densité des pixels d'arrière-plan. Les méthodes présentées ont été testées et comparées aux algorithmes de l'état de l'art.