Extraction de Descripteurs Pertinents et Classification pour le Problème de Recherche des Images par le Contenu
Auteur / Autrice : | Rémi Vieux |
Direction : | Achille Braquelaire, Jenny Benois Pineau |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique |
Date : | Soutenance le 30/03/2011 |
Etablissement(s) : | Bordeaux 1 |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Mathématiques et informatique (Talence, Gironde ; 1991-....) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire bordelais de recherche en informatique |
Jury : | Président / Présidente : Georges Quénot |
Examinateurs / Examinatrices : Jean-Philippe Domenger | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Bernard Merialdo, Yannis Avrithis |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Mots clés libres
Résumé
Dans le cadre du projet Européen X-Media, de nombreuses contributions ont été apportées aux problèmes de classification d'image et de recherche d'images par le contenu dans des contextes industriels hétérogènes. Ainsi, après avoir établi un état de l'art des descripteurs d'image les plus courant, nous nous sommes dans un premier temps intéressé a des méthodes globales, c'est à dire basée sur la description totale de l'image par des descripteurs. Puis, nous nous sommes attachés a une analyse plus fine du contenu des images afin d'en extraire des informations locales, sur la présence et la localisation d'objets d'intérêt. Enfin, nous avons proposé une méthode hybride de recherche d'image basée sur le contenu qui s'appuie sur la description locale des régions de l'image afin d'en tirer une signature pouvant être utilisée pour des requêtes globales et locales.