Modélisation expérimentale par les réseaux de neurones du perçage multi-materiaux
Auteur / Autrice : | Mathieu Roudgé |
Direction : | Michel Danis |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Mécanique |
Date : | Soutenance le 08/02/2011 |
Etablissement(s) : | Bordeaux 1 |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale des sciences physiques et de l’ingénieur (Talence, Gironde ; 1995-....) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire Génie mécanique et matériaux (Institut universitaire de technologie ; Bordeaux) |
Jury : | Examinateurs / Examinatrices : Olivier Cahuc, Sébastien Garnier, Mehdi Cherif, Philippe Darnis, Robert Piquet |
Rapporteurs / Rapporteuses : Gérard Poulachon, Yann Landon |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
Les nouvelles avancées dans le domaine de la science des matériaux ont engendré l’apparition de nouvelles problématiques notamment concernant leurs perçages. Dans le cas des structures aéronautiques, l’opération de perçage des panneaux multi-matériaux CFRP/aluminium se situe juste avant l’assemblage final. Les pièces percées ont donc une forte valeur ajoutée. L’intérêt de pouvoir prédire le moment où la qualité du perçage s’approche des bornes des spécifications prend alors tout son sens. La mise en place d’un modèle expérimental multi-matériaux par les réseaux de neurones permet prédire la qualité du perçage réalisé pour une séquence d’empilement donnée. En utilisant une démarche similaire, un système de surveillance hors ligne du perçage multi-matériaux a été établi. Deux méthodes ont été développées : la méthode générale permettant de s’adapter à un grand nombre d’empilement et la méthode spécifique, plus précise, mais dont le domaine de validité se cantonne à une seul séquence.