Préservation de la vie privée par dégradation progressive des données personnelles

• Auteur / Autrice : Harold Johann Wilhelm van Heerde
• Direction : Philippe Pucheral
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2010
• Etablissement(s) : Versailles-St Quentin en Yvelines en cotutelle avec Universiteit Twente (Enschede, Nederland)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Systèmes informatiques -- Mesures de sûreté

Protection de l'information (informatique)

Chiffrement (informatique)

Résumé

Les fournisseurs de services recueillent de plus en plus d'informations personnelles sensibles, bien qu’il soit réputé comme très difficile de protéger efficacement ces informations contre le pira-tage, la fuite d’information par négligence, le contournement de chartes de confidentialité peu précises, et les usages abusifs d’administrateurs de données peu scrupuleux. Dans cette thèse, nous conjecturons qu’une rétention sans limite de données sensibles dans une base de données mènera inévitablement à une divulgation non autorisée de ces données. Limiter dans le temps la rétention d'informations sensibles réduit la quantité de données emmagasinées et donc l'impact d'une telle divulgation. La première contribution de cette thèse porte sur la proposition d’un mo-dèle particulier de rétention basé sur une dégradation progressive et irréversible de données sensibles. Effacer les données d'une base de données est une tâche difficile à mettre en œuvre techniquement; la dégradation de données a en effet un impact sur les structures de stockage, l'indexation, la gestion de transactions et les mécanismes de journalisation. Pour permettre une dégradation irréversible des données, nous proposons plusieurs techniques telles que le stockage des don-nées ordonnées par le temps de dégradation et l'utilisation de techniques ad-hoc de chiffrement. Les techniques proposées sont validées par une analyse théorique ainsi que par l’implémentation d’un prototype.

Service-providers collect more and more privacy-sensitive information, even though it is hard to protect this information against hackers, abuse of weak privacy policies, negligence, and malicious database administrators. In this thesis, we take the position that endless retention of privacy-sensitive information will inevitably lead to unauthorized data disclosure. Limiting the retention of privacy-sensitive information limits the amount of stored data and therefore the impact of such a disclosure. Removing data from a database system is not a straightforward task; data degradation has an impact on the storage structure, indexing, transaction management, and logging mechanisms. To show the feasibility of data degradation, we provide several techniques to implement it; mainly, a combination of keeping data sorted on degradation time and using encryption techniques where possible. The techniques are founded with a prototype implementation and a theoretical analysis.