Etude diagnostique de l'intuitivité des interfaces innovantes basée sur les principes de transfert et d'induction des schémas : application aux ordinateurs de bord automobiles

Diagnosing the intuitive use of innovative interfaces based on the principles of tranfer and schemata induction : an application to onboard computers

• Auteur / Autrice : Sandrine Fischer
• Direction : Jean-Marie Cellier, Patrice Terrier
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Psychologie
• Date : Soutenance en 2010
• Etablissement(s) : Toulouse 2

Mots clés

Mots clés contrôlés

Ordinateurs de bord

Ergonomie cognitive

Induction (logique)

Acquisition des connaissances (systèmes experts)

Interaction humain-machine

Résumé

L’intuitivité d'interfaces complexes est étudiée ici par le biais d'un protocole d'induction des schémas, en vertu de son interaction avec les facteurs de connaissance préalable. Le protocole d'induction est adapté au diagnostic d'interfaces multi-états et multi-attributs grâce au principe d'orientation des niveaux d'encodage. Nous obtenons deux patterns empiriques dominants dans la littérature de référence : un effet d'induction des schémas et un effet de transfert des connaissances préalables. L'induction des schémas reflète les états non intuitifs, les tâches non familières, mais également les états inaccessibles pour les utilisateurs rationnels, et les états accessibles pour les utilisateurs expérientiels. Le transfert caractérise quant à lui les états intuitifs et les tâches familières. Des patterns d'analyse inopérante et d'induction négative sont également rapportés, qui pointent des défauts liés à l'innovation et l'organisation des fonctionnalités interfacées. Le diagnostic de ces patterns permet, une fois intégré à un cadre de conception d'interfaces intuitives, d'orienter la révision d'une interface.

The intuitive use of complex interfaces is apprehended by a schema induction protocol, due to its interaction with prior knowledge. The protocol is specified to account for multi-states interfaces and for their decomposition into separate informational attributes. We obtain two dominant empirical patterns that are schema induction, accounting for non intuitive states, non familiar tasks, as well as for accessible states for experiential users, and inaccessible states for rational ones, and transfer, accounting for familiar tasks and intuitive states. Patterns of inoperant analysis and negative induction effect are also obtained that justify the diagnosing approach and its relevance in current frameworks for the design of intuitive interfaces.