L'effet Sunyaev-Zel'dovich dans l'analyse du fond diffus cosmologique
Auteur / Autrice : | Nicolas Taburet |
Direction : | Nabila Aghanim, Marian Douspis |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Terre, Océan, Espace. Astronomie et astrophysique |
Date : | Soutenance en 2010 |
Etablissement(s) : | Paris 11 |
Partenaire(s) de recherche : | Autre partenaire : Université de Paris-Sud. Faculté des sciences d'Orsay (Essonne) |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Mots clés libres
Résumé
Une nouvelle génération de relevés mesure actuellement les anisotropies du fond diffus cosmologique (FDC) aux petites échelles angulaires et va permettre de tester plus avant le modèle standard de la cosmologie. A ces petites échelles les anisotropies primaires sont dominées par celles, secondaires, dues à l'effet Sunyaev-Zel'dovich (SZ) des amas de galaxies. La signature spectrale caractéristique de l'effet SZ permet de construire des catalogues d'amas et d'en soustraire la contribution au FDC primaire. Cependant les résidus SZ des amas non résolus sont susceptibles de biaiser l'estimation des paramètres cosmologiques lors de l'analyse du FDC. Je développe une méthode analytique permettant de calculer ces biais et l'applique au cas d'un relevé de type Planck. Mon travail montre que l'estimation de la valeur de l'indice spectral du spectre des fluctuations initiales peut être biaisée à hauteur de plusieurs sigmas. Suite à ce constat, je développe une méthode permettant d'extraire l'information cosmologique simultanément des spectres de puissance du FDC et du SZ en prenant en compte l'entière dépendance cosmologique du signal SZ. Je compare mon approche avec celles actuellement employées et propose une réanalyse des données FDC déjà publiques (ACBAR, ACT, SPT, WMAP). Je présente également une méthode originale pour mettre en évidence l'effet Sachs-Wolfe intégré, signe de la présence d'énergie sombre dans un univers euclidien. L'effet SZ est utilisé pour tracer la distribution de matière et l'exploitation de sa signature fréquentielle caractéristique permet d'uniquement employer des données FDC. Enfin, je discute des contaminants pouvant affecter cette détection.