Thèse soutenue

Emergence de nouveaux éléments non-codants dans les génomes eucaryotes

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Auteur / Autrice : Chongjian Chen
Direction : Liang Hu QuDaniel Gautheret
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences biologiques
Date : Soutenance en 2010
Etablissement(s) : Paris 11 en cotutelle avec Guangzhou, Sun Yat-Sen University
Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : Université de Paris-Sud. Faculté des sciences d'Orsay (Essonne)

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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Il apparaît aujourd'hui que les éléments ARN non-codants jouent un rôle indispensable dans les systèmes biologiques. Bien que notre capacité d'identifier et de comprendre la fonction et l'évolution des ARN codants se soit considérablement renforcée ces dernières années, nos connaissances sur ces molécules demeurent très superficielles, la majorité des génomes étant encore non annotée. Dans cette thèse, je tente par différents moyens d'améliorer les connaissances sur ces régions non codantes en identifiant de nouveaux éléments et en étudiant leur émergence et leur évolution. Dans les deux premiers projets, j'ai utilisé des programmes connus de détection de snoRNA, combinés avec des filtres exploitant des caractéristiques spécifiques de séquence et de structure, pour analyser les snoRNA des génomes de C. Elegans et de Chlamydomonas reinhardtii. L'émergence et l'évolution des ces snoRNA sont largement discutés. Dans le troisième projet, je me suis intéressé à l'émergence des sites de polyadenylation (polyA) via l'exaptation d'éléments transposables. J'ai confirmé l'exaptation de sites polyA localisés dans des séquences de type Alu et j'ai proposé des scenarios probables pour ces évènements. Dans le quatrième projet, j'ai présenté une nouvelle approche pour l'identification d'éléments ARN non-codants issus de duplications dans les génomes végétaux. En tout, ≈ 4000 éléments ARN non-codants sont prédits dans le génome du riz. Enfin, dans le dernier projet, j'ai tenté d'analyser l'émergence des petits ARN chez le riz. J'ai développé une stratégie pour identifier les miRNAs dans les données de séquençage massif de transcrits (RNA-seq). Dans deux jeux de données RNA-seq de cal de riz, j'ai identifié 24 nouveaux miRNAS et isolé des fragments spécifiques issus des extrémités 3' et 5' des ARNt.