Apports de la quantification de la fibrose par analyse d'image couleur pour l'examen anatomopathologique en néphrologie
Auteur / Autrice : | Aude Servais |
Direction : | Philippe Lechat |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Physiologie et physiopathologie |
Date : | Soutenance en 2010 |
Etablissement(s) : | Paris 6 |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
La néphropathie chronique d’allogreffe peut être diagnostiquée de manière précoce au stade préclinique par ses modifications histologiques. L’une de ses caractéristiques principales est la fibrose interstitielle, accumulation excessive de matrice extracellulaire, principalement composée de collagène fibrillaire. Celle-ci est classiquement évaluée de manière semi-quantitative selon la classification de Banff. L’interprétation subjective par l’anatomopathologiste est l’un des principaux facteurs limitant de cette méthode. Diverses approches morphométriques ont été utilisées pour la quantifier de manière plus précise mais elles restent longues et peu applicables à la routine. Nous avons développé une nouvelle méthode d’analyse d’image couleur, robuste et rapide, pour quantifier la fibrose sur des biopsies rénales colorées au trichrome de Masson. Elle utilise une segmentation couleur associée à une analyse de couleur, de localisation spatiale et de forme. Cette méthode a été appliquée dans quatre études cliniques, à la fois sur des biopsies de greffons rénaux et de reins natifs. Elle est bien corrélée aux données fournies par l’anatomopathologiste. Son utilisation reproductible permet de revoir de manière centralisée des biopsies réalisées dans différents centres. Les deux premières études démontrent que la fibrose interstitielle mesurée par cette méthode quantitative est corrélée à la fonction rénale au moment de la biopsie et est surtout prédictive de l’évolution de la fonction rénale à plus long terme. En raison de sa valeur prédictive de la fonction rénale à long terme, la quantification automatisée de la fibrose pourrait être appliquée en routine pour des décisions thérapeutiques individuelles tout comme dans des études cliniques multicentriques