Les facteurs d'acceptabilité d'un Système d'Information Clinique (SIC) : Evaluation Comparative France (HEGP) - Québec (CHUS)

Clinical information system acceptability factors : comparative evaluation Fance (HEGP) - Québec (CHUS)

• Auteur / Autrice : Sié Jean-Marc Palm
• Direction : Patrice Degoulet, Andrew Grant, Jean-Marie Moutquin
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique médicale
• Date : Soutenance en 2010
• Etablissement(s) : Paris 6 en cotutelle avec Université de Sherbrooke, Québec

Mots clés

Mots clés contrôlés

Québec (Canada ; province)

France

Santé publique -- Systèmes d'information

Résumé

L’implantation des technologies de l’information (TI) constitue un enjeu majeur pour les établissements de santé. Avec le développement des systèmes de santé, il y a un besoin croissant d’intégrer les TI dans la production de soins. L’informatisation des processus cliniques vise à l’atteinte d’objectifs d’efficience et d’efficacité dans la gestion de la prise en charge du patient. Sa réussite présuppose l’adoption, l’utilisation et l’internalisation des TI à travers toutes les dimensions du système de santé. Cette recherche a pour but: (1) de modéliser les processus cliniques, (2) de quantifier l’utilisation d’un système d’information clinique (SIC), (3) d’identifier les déterminants individuels de la post-adoption du SIC et (4) d’analyser les attentes des professionnels de la santé. Notre modèle d’acceptabilité d’un SIC est une intégration de sept dimensions, issues des théories et modèles en évaluation des SI. Des questionnaires ont été administrés aux médecins et aux infirmières en France (HEGP) et au Québec (CHUS). La régression multiple et la modélisation par équations structurelles ont permis de tester nos liens de causalité. Les résultats montrent que l’utilisation d’un SIC diffère par profession et par site et que les professionnels semblent satisfaits du SIC. Les scores par dimensions du modèle sont jugés relativement acceptables. Les analyses démontrent que l’intention en post-adoption est déterminée par l’utilité et la satisfaction. La confirmation des attentes influence la satisfaction, l’utilité et la facilité perçue, la compatibilité et le support aux utilisateurs. Ces résultats positionnent l’identification et l’analyse des besoins au centre du processus d’acceptabilité des TI en santé

Implementation of information technologies (IT) is a major concern for healthcare establishments. With the development of health systems, there is a growing need to integrate IT for healthcare delivery. The computerisation of the clinical processes addresses the objectives of efficiency and effectiveness in the management of the patient. Its success presupposes the adoption, use and internalisation of IT throughout the all dimensions of healthcare. This research aims: (1) to model the clinical processes, (2) to quantify the use of clinical information system (CIS), (3) to identify the individual determinants of CIS post-adoption, and (4) to analyse the expectations of the professionals. Our model of CIS acceptability is an integration of seven dimensions, derived from published theories and IS evaluation models. Questionnaires were administered to physicians and nurses in France (HEGP) and in Quebec (CHUS). Multiple regression and modeling by structural equations made it possible to test the causality relations. The results show that the use of CIS differs by profiles and by sites but the professionals seem satisfied with the CIS in both environments. The scores by dimensions of the model are considered relatively acceptable. Analyses demonstrate that post-adoption intention is determined by perceived usefulness and satisfaction. The confirmation of expectations influences satisfaction, perceived usefulness and perceived ease of use, compatibility and the users support. These results position the identification and the analysis of needs at the centre of the acceptability process of IT in healthcare