Thèse soutenue

Influences du climat sur la démographie des passereaux communs : mesure à grande échelle spatiale, variabilité interspécifique et prise en compte dans les prédictions biogéographiques sous scénario climatique

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Auteur / Autrice : Jean-Pierre Moussus
Direction : Frédéric JiguetRomain Julliard
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Écologie
Date : Soutenance en 2010
Etablissement(s) : Paris 6

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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Les conséquences du changement climatique actuel sur les populations d’oiseaux ont fait l’objet de nombreux travaux au cours des deux dernières décennies. Ces études ont mis en évidence les principaux mécanismes de l’influence climatique sur les étapes du cycle de vie aviaire. Au cours de la thèse, nous avons tenté de proposer une vision intégrée de ces mécanismes et d’en explorer la variabilité interspécifique. Pour cela, nous avons utilisé les données du Suivi Temporel des Oiseaux Communs (STOC). Nous avons développé des outils d’analyse de la phénologie et de la survie à l’échelle des populations françaises. Nous avons ensuite exploré les liens qui relient l’ajustement phénologique aux conditions climatiques printanières et le taux de croissance à long terme des populations de passereaux communs et étudié la variabilité interspécifique de cet ajustement en examinant les corrélations avec les traits d’histoire de vie et les caractéristiques de la niche écologique des espèces. Nous trouvons que les espèces qui ajustent le mieux leur phénologie de reproduction à la température printanière possèdent les taux de croissance à long terme les plus élevés. La capacité d’ajustement phénologique est négativement corrélée à la distance de migration et au degré de spécialisation écologique des espèces alors qu’elle est positivement corrélée à la taille de leur cerveau. Nous nous sommes enfin intéressés à la sensibilité des populations au climat le long de l’aire de distribution afin de mieux comprendre les changements observés et attendus des aires de distributions chez les oiseaux et d’améliorer la qualité des prédictions de distributions futures sous scénario climatique