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Thèse soutenue

Caractérisation multiparamétrique de « l’ensemble limite »des états d’activation corticale

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Auteur / Autrice : Amal Nazied Huguet
Direction : Yves Frégnac
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Neurosciences
Date : Soutenance en 2010
Etablissement(s) : Paris 6

Résumé

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Dans les conditions physiologiques, comme sur la préparation anesthésiée, l’état désynchronisé de l’EEG est classiquement associé a une distribution monomodale des valeurs du Vm, alors que l’état synchronisé de l’EEG est associé à une distribution bimodale de ces valeurs. Mais l’observation des distributions d’un grand nombre de cellules corticales révèle une grande hétérogénéité de comportements. Cette catégorisation en deux types suffit-t-elle à décrire l’ensemble du répertoire des états d’activation corticale spontanée tel qu’il peut être défini à l’échelle des neurones? Mon travail est basé sur l’analyse de l’activité intracellulaire spontanée de 150 cellules du cortex visuel primaire (chats anesthésiés). Une caractérisation multiparamétrique de cette activité, suivie d’une procédure de catégorisation permet d’identifier six subdivisions au sein de cet échantillon. Elles se distinguent par un pattern spécifique de propriétés statiques, fréquentielles et de décharge, corrélé à un pattern spécifique de la composition fréquentielle de l’EEG. Cette étude démontre que les états d’activation spontanée définis à l’échelle du neurone ne se résument pas à l’opposition classique entre un état monostable et un état bistable. La caractérisation multiparamétrique de l’activité neuronale permet de subdiviser la dynamique spontanée en cinq à six d’états, qui caractérisent les états d’activation macroscopiques de façon plus pertinente. Ce travail est complété par une analyse des réponses évoquées par stimulation sensorielle. Nous montrons ainsi une réduction du nombre d’attracteurs, et une convergence vers un sous-ensemble de régimes déjà présents dans la dynamique spontanée.