Génération d'indicateurs de maintenance par une approche semi-paramétrique et par une approche markovienne

Generating indicators of maintenance by a semiparametric approach and a Markovian approach

• Auteur / Autrice : Pascal Vrignat
• Direction : Frédéric Kratz
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Automatique
• Date : Soutenance le 14/10/2010
• Etablissement(s) : Orléans
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies (Orléans ; 2009-2012)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire Pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (Orléans ; 2008-....) - Institut Pluridisciplinaire de Recherche en Ingénierie des Systèmes- Mécanique et Energétique
• Jury : Président / Présidente : Benoît Iung
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Frédéric Kratz, Benoît Iung, Christophe Berenguer, Zineb Simeu-Abazi, Dimitri Lefebvre, Gérard Poisson, Manuel Avila, Florent Duculty
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : Christophe Berenguer, Zineb Simeu-Abazi

Mots clés

Mots clés contrôlés

Markov, Processus de

Contrôle technique

Entretien

Usines -- Entretien

Mots clés libres

Lois de dégradation

Degradation laws

Résumé

Les stratégies de maintenance et leurs évaluations demeurent une préoccupationparticulièrement forte au sein des entreprises aujourd’hui. Les enjeux socio-économiquesdépendant de la compétitivité de chacune d’entre elles sont de plus en plus étroitement liés àl’activité et à la qualité des interventions de maintenance. Une suite d’évènements particulierspeut, éventuellement, informer l’expert d’une panne prochaine. Notre étude tente d’appréhender« cette signature » à l’aide d’un modèle de Markov caché. Nous proposons à l’expert deuxstratégies sur l’estimation du niveau de dégradation du système maintenu. La première stratégieconsiste à utiliser des lois de dégradation non paramétrique et semi-paramétrique. La deuxièmestratégie consiste à utiliser une approche markovienne. Toutes les propositions sont illustrées surdeux études de cas correspondant à deux situations réelles de travail (système continu dans lafabrication de pain et produits moulés en alliages d'aluminium dans le cadre d’un processusdiscontinu).

Today, maintenance strategies and their analyses remain a worrying problem forcompanies. Socio economic stakes depending on competitiveness of each strategy are even morelinked to activity and quality of maintenance interventions. A series of specific events caneventually warn the expert of an imminent breakdown. Our study aims at understanding this“signature” thanks to an hidden Markov model. On that purpose, two strategies on damage levelestimation of maintained system are proposed to expert. The first one consists in using of nonparametric and semi parametric degradation laws. The second one consists in using of anmarkovian approach. All proposals are illustrated on two case studies corresponding to two realindustrial situations (continuous system for food processing and moulded products in aluminumalloys in an discontinuous process).