Modélisation et analyse des performances de stratégies de maintenance, de contrôle de la qualité, et de gestion des stocks dans une chaîne logistique

Modeling and analysis of integrated management strategies in a supply chain

• Auteur / Autrice : Yesser Yedes
• Direction : Nidhal Rezg, Anis Chelbi
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Automatique
• Date : Soutenance le 12/11/2010
• Etablissement(s) : Metz
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale IAEM Lorraine - Informatique, Automatique, Électronique - Électrotechnique, Mathématiques de Lorraine (1992-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de Génie Informatique, de Production et de Maintenance (Metz)
• Jury : Président / Présidente : Jean-Pierre Campagne
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Atidel Hadj Alouane, Fouad Riane

Mots clés

Mots clés contrôlés

Logistique (gestion)

Entretien

Gestion des stocks

Mots clés libres

Maintenance

Gestion des stocks

Résumé

Cette thèse s’inscrit dans le cadre d’une problématique globale de recherche qui porte sur la modélisation et l’optimisation des chaînes logistiques. Il s’agit de développer, pour deux maillons successifs d’une chaîne logistique, des modèles pour résoudre le problème du lot économique commun en intégrant les aspects liés à la production, à la qualités des produits et à la maintenance.Le choix d’une politique de production continue, jusque là adoptée dans la littérature, est à l’origine d’accumulation de stock chez le fournisseur ou chez le client selon que les livraisons sont respectivement retardées ou immédiatement transférées.Dans notre travail nous proposons une nouvelle alternative de production basée sur le principe «ne produire que le besoin du client à livrer immédiatement». Globalement, l’idée se résume à produire la commande par lots séparés de taille optimale immédiatement transférés au client, cherchant à réduire le stock moyen dans le système. Dans un mauvais scénario, correspondant à une éventuelle amplification du nombre de setup, le gain sur le stockage couvrirait la perte au niveau du setup lorsque le coût unitaire de celui-ci est relativement réduit.Cherchant un meilleur compromis entre les coûts de stockage, de setup et de livraison, cette solution est généralisée par la suite au cas où la taille du lot produit est différente des tailles de la commande et des livraisons.L’étude est étendue au cas d’une production imparfaite caractérisée par un taux moyen fixe de non conformités. Les stratégies continue et lot-par-lot sont reformulées en intégrant des actions de maintenance dont le but est de réduire le coût de non-qualité et d’optimiser le coût total

In this work we deal with the single vendor single buyer integrated production inventory problem. In the beginning, two production strategies are compared. The first one, proposed by Ben-Daya and Hariga (2004), suggests that the buyer orders batches of size nQ every time his on hand inventory reaches the reorder point r after the reception of the ultimate lot of the last order. The vendor from his side produces continuously nQ and makes equal shipments of size Q. The second policy, which we develop, propose that to satisfy the same ordered quantity, the vendor produces separately smaller batches of size Q (lot-for-lot), n times. The total expected cost is adopted as the decision variable for the choice of the best strategy.Afterwards, the lot-for-lot strategy is generalised to the cases where the sizes of the produced lot and the shipment are different from the ordered quantity. Henceforth, the vendor manufactures separately smaller batches of size iQ and makes equal shipments of size jQ (1≤ j ≤ i ≤ n) limited or not to the transportation capacity. The optimal solution corresponds to the best combination (n, i, j, Q, r) yielding the minimal total average cost per time unit incurred by the vendor and the buyer.In the last contribution, we consider the case of an imperfect process where the production unit is assumed to randomly shift from an in-control to an out-of-control state characterized by a fixed production rate of non-conforming items. To resolve the problem, we propose and compare two different strategies integrating production, inventory and maintenance policies. The maintenance actions are performed to prevent or to reduce the losses related to imperfect items