Thèse soutenue

Intégration de données par médiation basée sur les ontologies pour l'analyse en ligne (OLAP) à la demande
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Auteur / Autrice : Nora Maiz
Direction : Fadila BentayebOmar Boussaid
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance le 06/07/2010
Etablissement(s) : Lyon 2
Ecole(s) doctorale(s) : Informatique et mathématiques
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Equipe de Recherche en Ingenierie des Connaissances
Jury : Président / Présidente : Djamel Abdelkader Zighed
Examinateurs / Examinatrices : Marie-Aude Aufaure, Gilles Zurfluh, Rokia Missaoui, Yamine Aït-Ameur

Résumé

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Les systèmes d’aide à la décision existants sont modélisés selon un modèle multidimensionneldédié à l’analyse. Leurs principales limitations sont leur structure statique, leur volume et lefait qu’ils ne prennent pas en compte ni l’évolution des sources de données ni celle desbesoins d’analyse. Dans cette thèse, nous proposons une architecture dynamique pourl’analyse en ligne à la demande qui est différente d’un entreposage physique de données dansune base cible avec un modèle figé. Les données dans notre architecture peuvent continuer àévoluer et dans leur contenu et dans leur structure selon l’activité ou l’environnement qu’ellesdécrivent. Le recueil de données et leur structuration sous forme de contextes d’analyse se faitdonc au moment où l’on souhaite effectuer les diverses analyses envisagées. L’accès auxsources de données ne se fera alors qu’à ce moment.Pour pouvoir mettre en oeuvre cette architecture, nous envisageons une solution selon deuxgrands axes :– La construction d’un système d’intégration de données fondé sur une approche parmédiation. Afin de rendre la recherche de données pertinente, il fallait décrire defaçon plus proche de la réalité les sources de données. Pour cela, nous avons optépour l’utilisation des ontologies comme modèle de description des sources ainsique de leurs relations.– La mise en place d’un dispositif de création de contextes d’analyse à la demandesous forme de cubes de données. Ce dispositif est basé également sur l’utilisationde l’ontologie du domaine décisionnel et d’un entrepôt de cubes de données.