Thèse soutenue

Contribution à la construction des configurations des systèmes manufacturiers : une approche basée sur la décision multi-critère

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Auteur / Autrice : Marwa Kanso
Direction : Jean-Luc Philippe
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique industrielle
Date : Soutenance en 2010
Etablissement(s) : Lorient
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Santé, information-communication et mathématiques, matière (Brest, Finistère)
Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : Université européenne de Bretagne (2007-2016)

Résumé

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Les systèmes manufacturiers reconfigurables sont conçus pour assurer une réaction rapide qui permet d’ajuster les capacités de production et les fonctionnalités du système selon les changements du marché et/ou des perturbations soudain en cours de production. Cette réaction est fortement associée au caractère reconfigurable d’un tel système. Le défi présent est d’optimiser la reconfiguration pour assurer la continuité de la production en mettant en place des méthodologies de construction de configurations adaptées aux besoins et également aux caractéristiques du système. Un ensemble de critères est introduit pour assurer la prise en compte de métriques permettant de construire la configuration adaptée qui réponde au mieux aux exigences du système. La méthode ’aide à la décision multi-critère AHP est celle que nous avons proposée pour assurer les décisions qui répondent au compromis coût/performance. Une approche basée sur la décision multi-critère est donc proposée dans ce travail pour permettre la construction de configurations dans les systèmes manufacturiers. Une phase d’extension de la description du système est ainsi introduite pour prendre en compte les paramètres nécessaires aux calculs des critères. Le niveau de flexibilité des configurations construites garantit une continuité provisoire de la production ce qui permet d’éviter le processus de reconfiguration au mieux. Un outil de génération de configuration est développé et les diverses propositions ainsi que le fonctionnement de notre outil ont été validés sur deux applications expérimentales différentes.