Application des fonctions génératrices de chaos à la réalisation de codeurs de canal

Application of generating functions of chaos to the realization of channel encoders

• Auteur / Autrice : Naïm Khodor
• Direction : Jean-Pierre Cances
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Électronique des hautes fréquences, photonique et systèmes. Télécommunications
• Date : Soutenance en 2010
• Etablissement(s) : Limoges
• Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : Université de Limoges. Faculté des sciences et techniques

Mots clés

Mots clés contrôlés

Codage

Fonctions génératrices

Chaos (théorie des systèmes)

Mots clés libres

Codeurs de canal

Codes LDPC

Ccm

Résumé

Dans ce mémoire de thèse nous présentons une utilisation originale des fonctions génératrices de chaos à savoir leur emploi en tant que codeur de canal. Après avoir mis au point des structures semi-chaotiques dans lesquelles le mapping ne faisait pas partie de la génération de chaos, nous avons associé le processus de génération de chaos au mapping de sortie de l‟encodeur. Les performances obtenues lorsque le mapping de sortie fait appel à des matrices génératrices de codes LDPC de grande taille sont excellentes et permettent d‟envisager ces schémas d‟encodage CCM (Chaos Coded Modulation) comme des alternatives crédibles à des turbo-codes ou à des codes LDPC. Des algorithmes originaux de caractérisation du spectre des distances de ces schémas CCM sont également proposés dans cette thèse.

In this work we present our contribution to the study of channel coding using chaos based generating functions. We have at first proposed to use chaotic function just as binary generators without taking into account the output mapping in the chaos process. Then, we include the chaos based mono-dimensional generator functions such as the Bernoulli Shift Map into the mapping process. The poor performances we obtained forced us to work with multi-dimensional chaos based generator functions. Using high dimensional LDPC based matrices for the joint channel-coding and mapping function enables us to obtain outstanding performances. In this case the obtained schemes constitute good alternative schemes for powerful channel coders such as turbo-codes or LDPC codes.