Framework et système de négociation intelligente à base d'argumentation pour un modèle Multi-Agents d'entreprise étendue

Argument based negociation framework and system for a multi-agent extended entreprise model

• Auteur / Autrice : Lobna Hsairi
• Direction : Abdellatif Benabdelhafid, Khaled Ghédira, Mohamed Adel Alimi
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Génie informatique. Automatique
• Date : Soutenance en 2010
• Etablissement(s) : Le Havre en cotutelle avec Université de Sfax (Tunisie)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Raisonnement non monotone

Intelligence artificielle répartie

Mots clés libres

Résolution des conflits

Négociation à base d'argumentation

Entretreprise étendue

Confiance et réputation

Approche intelligente floue

Mais-e²

R²-ibn

Résumé

Cette thèse a pour but l’étude du problème de la coopération dans le cadre de l'entreprise étendue. Cette étude est focalisée sur la présentation du concept d'entreprise étendue orientée agents comme solution permettant aux entreprises de surmonter les problèmes de la coopération, en général, et la résolution de conflits, qui freinaient ce genre de pratique, en particulier. A cet égard, cet objectif est présenté selon trois aspects : organisationnel, raisonnement et interaction. L'aspect organisationnel est concrétisé par le biais d'une restructuration de l'entreprise étendue selon une approche orientée agents, qui a donné lieu à un modèle nommé MAIS-E². MAIS-E² est un SMA coopératif composé d'agents cognitifs et sociaux. Il repose sur l'existence d'une société d'agents Médiateur. L'aspect raisonnement est concrétisé à travers la proposition d'un framework de négociation par argumentation nommé R²-IBN dédié au modèle MAIS-E². R²-IBN est caractérisé par l'analyse des trois modules fondamentaux caractérisant un agent argumentateur : Evaluation, Génération et Sélection d'arguments. De plus, nous avons proposé un modèle de Confiance et de Réputation possédant une contribution majeure pour R²-IBN. L'aspect interaction est spécifié à travers la présentation des différents types de dialogues adoptés, la définition du langage de communication et la présentation des protocoles adéquats pour R²-IBN et MAIS-E². En guise de synthèse des trois aspects pris en considération, nous avons mis en relief nos contributions par une hybridation d'approches : intelligente distribuée, intelligente floue, mathématique, statistique et à base de raisonnement non monotone. MAIS-E² ainsi que R²-IBN ont été consolidés par la présentation de l'aspect applicatif à travers une validation expérimentale dans le domaine portuaire.

This thesis aims to study the problem of cooperation in the extended enterprise case. This study focuses on the presentation of the concept of extended enterprise oriented agents as a solution allowing enterprises to overcome the problems of cooperation, in general, and conflict resolution, inhibiting this practice, in particular. In this regard, this objective is defined in three aspects: organizational, reasoning and interaction. The organizational aspect is realized through a restructuring of the extended enterprise by an agent-oriented approach, which has created a model named MAIS-E². MAIS-E² is a cooperative MAS composed of cognitive and social agents. It relies on the existence of a Mediator agent agency. The reasoning aspect is embodied through the proposed argument based negotiation framework named R²-IBN dedicated to the MAIS-E² model. R²-IBN is characterized by the analysis of the three core modules characterizing an arguer agent: arguments Evaluation, Generation and Selection. Moreover, we have proposed a Trust and Reputation model which has a major contribution to R²-IBN. The interaction aspect is specified through the presentation of different types of adopted dialogue, the definition of communication language and presentation of appropriate protocols for R²-IBN and MAIS-E². Summarizing the three aspects considered, we have highlighted our contributions by hybridization approaches: distributed intelligent, intelligent fuzzy, mathematics, statistics and non monotonic reasoning. MAIS-E² and R²-IBN have been consolidated by the application aspect through experimental validation in the port area