Thèse soutenue

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Auteur / Autrice : Konstantinos Papakonstantinou
Direction : Dirk T. M. SlockElsa D. Angelini
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Signal et images
Date : Soutenance en 2010
Etablissement(s) : Paris, Télécom ParisTech

Résumé

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Dans ce travail nous attaquons au problème de l’estimation de la position d’une station mobile (SM) dans un environnement NLoS. Les méthodes de localisation traditionnelles sont des processus en deux étapes: dans la première étape un ensemble de paramètres qui dépendent de la position du MT (LDP) est estimé. Dans la deuxième étape, la position de la SM est estimée en etrouvant la position qui correspondrait le plus aux paramètres LDP. Nous avons développé un algorithme (4D Unitary ESPRIT) d’estimation de LDP des composantes multi-trajets (MPC), à haute résolution et à faible complexité, pour les systèmes MIMO-OFDM. Pour la deuxième étape de localisation, nous avons développé plusieurs méthodes hybrides. En general, le problème de localisation NLoS n’est toujours pas résolu provient de la difficulté à faire correspondre des estimations de LDP à une position du MT unique. C’est pourquoi nous utilisons le modèle à rebond unique (SBM) ou le modèle SBM dynamique. Les deux avantages énormes des méthodes basées sur le (D)SBM sont la possibilité d’identification même lorsque les estimations des LDP ne sont disponibles que pour 2 MPC et la performance remarquable pour les cas où le canal est plus riche. Enfin, nous avons développé une méthode directe d’estimation de position (DLE) pour les systèmes MIMO-OFDM qui opèrent dans les environnements NLoS. Le DLE estime la position de la SM directement à partir du signal reçu. Une meilleure précision est constatée pour des rapports signal sur bruit faibles à moyens et/ou pour un petit nombre d’échantillons, comme le démontrent nos résultats.