Méthodes Energétiques Simplifiées Inverses : formulations et applications

• Auteur / Autrice : Mohamed-Amine Chabchoub
• Direction : Mohamed Ichchou
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Mécanique
• Date : Soutenance le 29/11/2010
• Etablissement(s) : Ecully, Ecole centrale de Lyon
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale Mécanique, Energétique, Génie Civil, Acoustique (Villeurbanne ; 2011-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de tribologie et dynamique des systèmes (Écully, Rhône ; 1970-)
• Jury : Président / Présidente : Bernard Troclet
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Olivier Bareille, Sébastien Besset, Fusheng Sui
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Mohamed Haddar, Emmanuel Foltête

Mots clés

Mots clés contrôlés

Problèmes inverses

Éléments finis, Méthode des

Vibrations

Acoustique

Mots clés libres

Comportement vibroacoustique

Mes

Plaque

Cavité acoustique

Vibroacoustic behavior

Mes

Plate

Acoustic cavity

Résumé

Pour élargir le domaine fréquentiel d’analyse vibroacoustique des méthodes éléments finis et de la SEA (Statistical Energy Analysis), la Méthode Énergétique Simplifiée MES utilisant des variables quadratiques permet de considérer aussi bien les moyennes que les hautes fréquences. Cette méthode est basée sur une analyse des ondes propagatives vibratoires et acoustiques. Dans ce travail, la formulation inverse de la MES est proposée. A partir d’un vecteur de densité d’énergie et intensité vibroacoustique données, la formulation MES inverse permet de remonter aux sources. Elle permet d’identifier les sources de vibration dans des systèmes bidimensionnels (plaque excitée en flexion,...) et les sources acoustiques dans des systèmes tridimensionnels (cavité acoustique excitée,...). La formulation MES inverse est numériquement validée dans plusieurs cas de figures. Une analyse paramétrique est effectuée afin de tester la robustesse et l’efficacité de cette approche. Par exemple, la sensibilité avec les données d’entrée ou à la nature des sources envisagées est traitée.Une comparaison entre les résultats numériques obtenus par la MES et ceux obtenus par la SEA est abordée permettant de présenter les avantages de la MES au niveau de l’identification des sources. Une application industrielle de la MES inverse est réalisée dans le cadre de ce travail. Elle montre la fiabilité de la méthode pour le cas d’une cabine excitée par un bruit blanc. Finalement, la MES est utilisée pour réduire les nuisances sonores détectées dans les cabines. Un programme d’optimisation est développé permettant de trouver la meilleure répartition des absorbants et de définir leurs caractéristiques.

To widen the frequency domain of vibroacoustic analysis of finite elements methods and the SEA (Statistical Energy Analysis), Simplified Energy Method MES (french abbreviation) using quadratic variables can cover as well medium as high frequencies. This method is based on an analysis of the vibratory and acoustic propagative waves. In this work, Inverse MES formulation is proposed. From a vector of energy density and vibroacoustic intensity data, inverse MES formulation can raise sources. It makes it possible to identify vibration sources in two-dimensional systems (excited plate in inflection...) and acoustic sources in three-dimensional systems (excited acoustic cavity...). Inverse MES formulation is numerically validated in several cases. A parametric analysis is carried out in order to test the robustness and the effectiveness of this approach. For example, the sensitivity with the data input or with nature of considered sources is treated. A comparison between numerical results founded by MES and those founded by SEA are discussed to present MES advantages at identifying sources. An industrial application ofthe inverse formulation of the method is carried out within the framework of this work. It shows its reliability in the case of a cabin excited by a white noise. Finally, MES shows its utility to reduce harmful sound detected in cabins. An optimization program is developed making it possible to find the best distribution of the poroelastic layers and to define their characteristics.