Thèse soutenue

Comparaison de différentes méthodes avancées de traitement de signal pour la détection et le diagnostic de défauts dans les machines asynchrones : application aux éoliennes
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Auteur / Autrice : Elie Al-Ahmar
Direction : Vincent ChoqueuseMohamed Benbouzid
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences pour l'ingénieur
Date : Soutenance en 2010
Etablissement(s) : Brest

Résumé

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La détection de défauts et leur diagnostic jouent un rôle industriel primordial. En effet, ils contribuent, par une détection rapide et précoce, à faire gagner des points de disponibilité et de production aux capitaux investis dans l’outil de production. Le regain d’intérêt manifesté par les différents secteurs industriels et par le monde de la recherche démontre que le domaine de la détection de défauts et leur diagnostic est un créneau très porteur. Durant ces dernières années, de nombreuses techniques ont été développées pour la détection de défauts dans les actionneurs électriques ; entre autres les techniques de traitement du signal appliquées au courant statorique dans le cas particulier des machines asynchrones. Ceci nous amène donc à l’objectif de celle thèse où il sera question de comparer et analyser les méthodes avancées de traitement de signal pour la détection et le diagnostic de défauts dans les machines asynchrones spécifiques aux éoliennes. Dans un premier temps, un état de l’art présente les différents types d’énergies fossiles et renouvelables et met en relief l’importance de l’énergie éolienne. Il est ensuite présenté un bref aperçu des principales défaillances affectant la machine asynchrone d’une éolienne. Ceci permet alors d’introduire différentes techniques de traitement de signal spécifiques à l’application éolienne et de mettre en évidence les principales limitations des techniques spécifiques à l’application moteur. Partant du caractère non stationnaire du courant statorique (en fonctionnement éolien et à l’apparition d’un défaut), il a alors été procédé au test de techniques spécifiques ; entre autres le temps-fréquence et les ondelettes. Ces techniques ont été ensuite mises à profit pour la réalisation d’un outil de type Matlab-Simulink® dédié à la surveillance de l’état de la génératrice asynchrone d’une éolienne.