Tatouage robuste de vidéo basé sur la notion de régions d'intérêt

• Auteur / Autrice : Mohamed Koubaa
• Direction : Henri Nicolas, Chokri Ben Amar
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 23/11/2010
• Etablissement(s) : Bordeaux 1
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques et informatique (Talence, Gironde ; 1991-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire bordelais de recherche en informatique
• Jury : Président / Présidente : Mohamed Abid
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Jean-Luc Dugelay, Dorra Sallemi

Mots clés

Mots clés contrôlés

Filigranes numériques

Mots clés libres

Tatouage vidéo

Image mosaïque

Zones d'ombre

Video watermarking

Mosaic image

Shadow region

Résumé

Le travail présenté dans ce mémoire a pour objectif le développement de nouvelles approches permettant d'introduire de manière robuste des marques dans une vidéo. Il s'agira tout d'abord de sélectionner les zones des images les plus appropriées à l'introduction du tatouage. Pour cela, plusieurs critères devront être pris en compte. Tout d'abord, lorsqu'une marque est introduite dans une zone de l'image, il est nécessaire d'introduire la même marque au même endroit sur toutes les images de la séquence. En effet, dans le cas contraire, un simple filtrage temporel dans le sens du mouvement permet de détruire la marque. Il sera également important de détecter les zones moins importantes visuellement dans lesquelles des modifications pourraient être introduites plus facilement sans qu'elles soient visibles. Il s'agit notamment des zones visibles dans peu d'images différentes, ou des zones ou l'œil humain est peu susceptible de détecter des différences, telles que les zones d'ombres en mouvement. Pour parvenir à une détection efficace de telles régions, une phase d'analyse permettant notamment la création d'images mosaïques (ou sprite dans le contexte MPEG-4) et la détection des ombres en mouvement devra être réalisée.

The work presented in this thesis aims to develop new approaches to introduce, in a robust way, a marks in a video. The areas of the images which are most appropriate to the introduction of the tattoo should be selected. For that, several criteria must be taken into account. Firstly, when a mark is introduced into an area of the image, it is necessary to introduce the same mark at the same location on all images in the sequence. It is also important to detect an invisible areas where changes could be introduced easily without being seen. These are areas where the human eye is less sensitive to changes, such as shadows region of moving objects. To achieve the e#ective detection of such regions, a phase of analysis including the creation of mosaic images and the detection of shadows of moving objects will be realized.