Développement des méthodes multitableaux pour les spectroscopies proche et moyen infrarouge. Application aux carburants et aux huiles essentielles de lavande
Auteur / Autrice : | Vincent Gaydou |
Direction : | Nathalie Dupuy, Jacky Kister |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Chimie analytique, spectroscopie et chimiométrie |
Date : | Soutenance en 2010 |
Etablissement(s) : | Aix-Marseille 3 |
Mots clés
Résumé
Les méthodes statistiques de traitement des données spectrométriques et plus particulièrement les méthodes de régression chimiométrique sont actuellement en plein développement. Cette thèse présente une étude détaillée des méthodes de régression multitableaux, comprenant la méthode des tableaux concaténés, la H-PLS et la S-PLS. Ces méthodes permettent de travailler simultanément sur deux domaines analytiques. Afin de développer et de comparer ces méthodes, deux types d’échantillons ont été mis à profit : les carburants, comprenant des diesels, des biodiesels et des huiles végétales puis des échantillons d’huiles essentielles de lavande. La spectrométrie proche et moyen infrarouge a permis l’analyse des échantillons et l’élaboration de tableaux de données pour chacun des domaines spectraux. Les résultats de cette étude font ressortir l’intérêt d’utiliser une sélection de variables restreintes et d’effectuer des prétraitements simples. Les méthodes multitableaux ont montré des aptitudes à rendre complémentaire les deux domaines spectraux et les méthodes non conventionnelles de H-PLS et S-PLS qui ont été élaborées, laissent entrevoir la naissance de nouvelles méthodes multitableaux encore plus efficaces.