Etude des mécanismes d'inflammation impliqués dans le développement des feux de végétation
Auteur / Autrice : | Pierrick Mindykowski |
Direction : | Bernard Porterie |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Mécanique énergétique |
Date : | Soutenance en 2010 |
Etablissement(s) : | Aix-Marseille 1 |
Partenaire(s) de recherche : | autre partenaire : Université de Provence. Section sciences - Institut universitaire des systèmes thermiques industriels (IUSTI) (Marseille) |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
L'inflammation pilotée du milieu végétal contrôle le développement d'un feu de végétation sous ses différentes formes : éclosion, propagation, transition feu de surface/feu de cime, sautes de feu, etc. . . Le présent travail est donc consacré à l'étude expérimentale, numérique et analytique des mécanismes d'inflammation de la végétation. Dans une première partie, le transport et la combustion de brandons, à l'origine des sautes de feu, sont modélisés afin d'évaluer le potentiel d'inflammation de ces particules lors de leur chute au sol. Les prédictions du modèle sont en bon accord avec les données expérimentales de la littérature, notamment en présence de vent. Des lois de similitude sont proposées permettant d'établir la correspondance entre les propriétés géométriques des brandons et les conditions de feux à échelle 1 et celles requises à échelle réduite. La réduction d'échelle repose sur la conservation du nombre de Froude. La deuxième partie est dédiée à l'inflammation pilotée d'une litière végétale exposée à un flux radiatif incident. Les expériences ont été menées en utilisant un FPA (Fire Propagation Apparatus) sur des litières d'aiguilles de pin. L'analyse comparative des données expérimentales et des résultats obtenus avec le code diphasique SAFIR, développé au laboratoire, nous a permis de mieux comprendre le mécanisme d'inflammation. Un modèle intégral est ensuite développé prenant en compte le caractère hétérogène du milieu végétal, les pertes radiatives et convectives, et utilisant un jeu de paramètres optimisé par algorithme génétique. Une solution asymptotique à haut flux, reliant linéairement l'inverse du temps d'inflammation du milieu au flux incident, est obtenue. De cette solution, une procédure simple permettant d'accéder au temps d'inflammation d'un lit de végétation à partir de quelques essais standards à haut flux est proposée.