Complexité et algorithmes pour l'ordonnancement multicritère des travaux indépendants : problèmes juste-à-temps et travaux interférants.
Auteur / Autrice : | Nguyen Huynh Tuong |
Direction : | Jean-Charles Billaut, Ameur Soukhal |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique |
Date : | Soutenance le 17/06/2009 |
Etablissement(s) : | Tours |
Ecole(s) doctorale(s) : | Ecole doctorale Santé, sciences, technologies (Tours) |
Partenaire(s) de recherche : | Equipe de recherche : Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours (2012-...) |
Laboratoire : École polytechnique universitaire (Tours) | |
Jury : | Président / Présidente : Jacques Carlier |
Examinateurs / Examinatrices : Philippe Chrétienne, Alessandro Agnetis, Emmanuel Neron, Philippe Baptiste |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Mots clés libres
Résumé
Nous abordons dans cette thèse deux types de problèmes d’ordonnancement sur une machine ou sur des machines parallèles : 1. les problèmes d’ordonnancement de type juste-à-temps : il s’agit de déterminer un ordonnancement de sorte que les travaux se terminent le plus près possible de leur date de fin souhaitée. On considère le cas où la date de fin souhaitée commune est connue et le cas où elle est à déterminer. De nouveaux algorithmes exacts sont proposés. Des schémas d’approximation sont élaborés. 2. les problèmes d’ordonnancements de travaux interférants : il s’agit de déterminer un ordonnancement qui permet d’optimiser un critère pour tous les travaux, sachant que la solution trouvée doit permettre également l’optimisation d’un autre critère défini uniquement sur un sous-ensemble des travaux. Il s’agit ici d’un nouveau problème d’ordonnancement multicritère, différent de la notion classique. Les approches considérées pour trouver une solution non dominée sont l’approche e-contrainte, la combinaison linéaire de critères et le goal programming. De nouveaux résultats de complexité sont montrés et des algorithmes exacts sont développés.