Détection de petites cibles marines en milieu côtier par radar aéroporté

Detection of small target in sea clutter in littoral environment by an airborne radar

• Auteur / Autrice : Laurent Dejean
• Direction : Jean-Marc Boucher
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Traitement du signal
• Date : Soutenance en 2009
• Etablissement(s) : Télécom Bretagne en cotutelle avec Université de Rennes 1
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, télécommunications, informatique, signal, systèmes, électronique (Rennes)
• Partenaire(s) de recherche : Autre partenaire : Université de Rennes 1 (1969-2022) - Université européenne de Bretagne (2007-2016)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Police en mer

Radar en aéronautique

Résumé

La détection de petites cibles dans du fouillis de mer tient une place importante dans les missions de surveillance maritime. Les radars aéroportés de surveillance ou de patrouille maritime étant usuellement à haute résolution et l'incidence rasante, le fouillis de mer n'est pas gaussien. Il est alors généralement modélisé par un processus aléatoire invariant sphe��riquement (SIRP). Toutefois, les détecteurs optimaux associés à ce modèle ne peuvent pas être mis en œuvre en pratique, car ils nécessitent la connaissance de la loi de la texture, qui est inconnue. Pour pallier ce problème, un détecteur sous-optimal, le détecteur asymptotiquement optimal (AOD), est généralement employé car il ne nécessite pas la connaissance a priori de la loi de la texture. Toutefois, les performances non-asymptotiques de ce détecteur ne peuvent pas être garanties, et de plus la fréquence Doppler de la cible est généralement supposée connue, ce qui ne constitue pas une hypothèse très réaliste. En outre, la matrice de covariance du fouillis étant inconnue, elle est estimée à partir de données secondaires. Or, en milieu côtier, du fouillis de sol est susceptible d'être présent dans ces données secondaires, si bien que, l'estimation de la matrice de covariance s'en trouvant alors faussée, les performances du détecteur concerné se dégradent. Ces travaux de thèse présentent de nouveaux critères d'optimalité permettant de statuer sur les performances non-asymptotiques du AOD, étendent les résultats au cas où la fréquence Doppler de la cible n'est pas connue, et donnent une méthode de discrimination terre-mer permettant de sélectionner correctement les données secondaires.