Thèse soutenue

Algorithmes et architecture pour l'authentification de visages en situation réelle : système embarqué sur FPGA

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Auteur / Autrice : Lionel Pierrefeu
Direction : Robert FouquetJacques Jay
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Electronique et image
Date : Soutenance en 2009
Etablissement(s) : Saint-Etienne

Résumé

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Cette thèse s'inscrit dans les domaines du traitement d'images et de l'électronique embarquée. Plus spécifiquement, le travail présenté dans ce manuscrit a pour but l'étude et la mise en œuvre d'un système embarqué destiné à accomplir les tâches de détection de visages dans une image, la reconnaissance et l'identification de visages. L'étude réalisée destine ce système de traitement automatique de visages à des applications type grand public, tenant ainsi compte de contraintes fortes telles que le traitement en temps réel et des conditions d'acquisitions non contrôlées. Ce travail consiste à la sélection et au développement d'algorithmes adaptés aux applications d'authentification d'un visage, ainsi que leurs optimisations en tenant compte du meilleur compromis entre performances et coût de traitement en vue de l'implantation matérielle. Le document est composé de trois parties. La première partie porte sur l'algorithme d'authentification de visage, présentant les différentes approches existantes et la solution retenue basée sur un réseau neuronal de type RBF. La seconde partie présente l' étude de la sensibilité du système aux conditions d'acquisition de l'image du visage (variation de l'éclairage et du positionnement du visage) ainsi que la chaîne d'algorithmes développés afin d'accroître la robustesse du système. La dernière partie développe les choix réalisés tenant compte du parallélisme potentiel des algorithmes sélectionnés. Cette partie détaille aussi les résultats obtenus pour l'intégration du système complet