Abstraction des systèmes informatiques à haute performance pour l'automatisation du déploiement d'applications dynamiques

Abstracting high performance computing systems to automate the deployment of dynamic applications

• Auteur / Autrice : Boris Daix
• Direction : Christine Morin, Christian Pérez, Samuel Kortas
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2009
• Etablissement(s) : Rennes 1
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, télécommunications, informatique, signal, systèmes, électronique (Rennes)
• Partenaire(s) de recherche : Autre partenaire : Université européenne de Bretagne (2007-2016)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Contraintes (intelligence artificielle)

Représentation des connaissances

Parallélisme (informatique)

Grilles informatiques

Informatique autonome

Résumé

L'informatique est un formidable levier du développement humain, cependant l'utilisation de systèmes à haute performance reste complexe. En effet, allouer des ressources pour une application, l'installer sur les ressources allouées, et l'exécuter est un processus difficile. Automatiser ce processus, appelé déploiement, permet de mieux séparer les préoccupations des utilisateurs de systèmes, des développeurs d'applications, et des administrateurs d'infrastructures tout en visant de meilleures performances pour les applications. Fondée sur un modèle d'abstraction multi-niveau, la contribution de cette thèse est une architecture de déploiement automatique capable de respecter les contraintes de compatibilité et de faisabilité, inhérentes au déploiement, pour des ressources et des applications parallèles et réparties, hétérogènes, et dynamiques telles que des grappes ou des grilles de calcul et des applications paramétriques, parallèles, ou en flot de travail.

Computing is an important lever in human development, however using high performance systems remains complex. Indeed, allocating some resources for an application, installing it on the allocated resources, and executing it is a difficult process. Automating this process, called deployment, allows to better separate the concerns of the system users, of the application developers, and of the infrastructure administrators while aiming at better performances for the applications. Based on a multi-level abstraction model, the contribution of this thesis is an automatic deployment architecture able to honor the compatibility and feasibility constraints, inhere in the deployment, for resources and applications parallel and distributed, heterogeneous, and dynamic such as computing clusters or grids and parametric, parallel, or workflow applications.