Geolis : un système d'information logique pour l'organisation et la recherche de données géolocalisées

Geolis : a logical information system to organize and retrieve geolocalized data

• Auteur / Autrice : Olivier Bedel
• Direction : Olivier Ridoux
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2009
• Etablissement(s) : Rennes 1
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, télécommunications, informatique, signal, systèmes, électronique (Rennes)
• Partenaire(s) de recherche : Autre partenaire : Université européenne de Bretagne (2007-2016)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Bases de données -- Interrogation

Exploration de données

Logique spatiale

Géomatique

Systèmes d'information

Résumé

Nous proposons dans cette thèse un nouveau modèle d'organisation et un nouveau mode d'exploration des données géographiques.   Notre approche s'appuie sur l'Analyse de concepts logiques et sa mise en oeuvre dans les Systèmes d'information logiques (SIL).  Le modèle de données proposé est centré sur l'objet géographique et permet un regroupement flexible des données. Nous définissons des logiques spatiales permettant de décrire la géométrie et les relations spatiales (topologie, distance) des objets géographiques ainsi que de les organiser et de les retrouver grâce au mécanisme de déduction. L'exploration des données géolocalisées combine de façon dynamique l'interrogation, la navigation et la visualisation.   Cette exploration s'appuie sur trois vues complémentaires du jeu de données exploré : la requête, la sélection, et l'index de navigation.   Enfin, nous présentons un prototype réalisant ces différentes propositions ainsi que deux expérimentations sur des jeux de données réelles.

In this thesis, we propose a new paradigm for geographical data organization and retrieval. Our approach is based on Logical Information System (LIS) and their underlying theory: Logical Concept Analysis. First, we present a data model centered on the geographical object that allows to gather geographical objects in a flexible way. We define spatial logics that enable to describe the geometry of geographical objects and their spatial relations (topology and distance) and to organize and retrieve these objects thanks to logical inference. Then, we detail a data exploration combining dynamically interrogation, navigation and visualization. It relies on three complementary views over the explored dataset: the query, the selection and the navigation index. Last, we describe a prototype satisfying our proposal and we discuss two experiments led on real datasets.