Thèse soutenue

Estimation des déformations du ventricule gauche sur des séquences ciné-IRM non-marquées
FR  |  
EN
Accès à la thèse
Auteur / Autrice : Solofohery Randrianarisolo
Direction : Éric Petit
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Science de l'ingénieur. Traitement de l'image et du signal
Date : Soutenance le 03/03/2009
Etablissement(s) : Paris Est
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et Ingénierie, Matériaux, Modélisation et Environnement (Champs-sur-Marne, Seine-et-Marne ; 1994-2009)
Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Laboratoire Images, Signaux et Systèmes Intelligents (Créteil)
Laboratoire : Laboratoire Images- Signaux et Systèmes Intelligents / LISSI
Jury : Président / Présidente : Benoît Diebold
Examinateurs / Examinatrices : Éric Petit, Benoît Diebold, Frédérique Frouin, Patrick Clarysse
Rapporteurs / Rapporteuses : Frédérique Frouin, Patrick Clarysse

Résumé

FR  |  
EN

Cette thèse présente un nouveau concept pour l’évaluation des déformations cardiaques à partir de ciné-IRM standard sans avoir recours aux images IRM marquées. Nous avons adapté la méthode des ensembles de niveaux afin de segmenter le myocarde et évalué le déplacement des contours endo et épicardique. Le processus de segmentation est appliqué directement sur un ensemble d’images pseudo-volumique 2D + t. Cela conduit à une méthode de segmentation efficace tenant compte à la fois des contraintes de continuité spatiale et temporelle. Puis, nous avons évalué le déplacement des contours endo et épicardique détectés avec une technique de mise en correspondance fondée sur les ensembles de niveaux. La vitesse de déplacement au sein de la paroi myocardique est évaluée par une méthode de flot optique, contrainte avec le déplacement des contours. Enfin, de ce champ de vitesses du myocarde, nous tirons des mesures pertinentes de la contraction cardiaque. La validation de la méthode proposée est effectuée sur des séquences d'images synthétiques, et en comparant sur les mêmes patients nos mesures à celles obtenues avec la méthode de référence HARP appliquée sur des images IRM taggées correspondantes. Les résultats de la méthode sont encourageants, ils sont pratiquement identiques à ceux de l’approche HARP. Cette méthode présente deux avantages principaux: premièrement elle exploite les ciné-IRM standard non taggées, deuxièmement elle permet des évaluations des déformations à haute résolution spatiale. Cette méthode est déjà disponible et peut rendre accessible l’évaluation des déformations du ventricule gauche du myocarde en routine clinique à partir des séquences ciné-IRM