Marchés actions de pays émergents : analyse de la dynamique des rendements et stratégies d'investissement
Auteur / Autrice : | Juliana Caicedo-Llano |
Direction : | Catherine Bruneau |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Sciences économiques |
Date : | Soutenance le 11/12/2009 |
Etablissement(s) : | Paris 10 |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Économie, organisations, société (Nanterre, Hauts-de-Seine ; 2000-....) |
Jury : | Président / Présidente : Carole Gresse |
Examinateurs / Examinatrices : Catherine Bruneau, Carole Gresse, Patrice Fontaine, Duc Khuong Nguyen, Sandrine Lardic | |
Rapporteur / Rapporteuse : Patrice Fontaine, Duc Khuong Nguyen |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Mots clés libres
Résumé
L'objet de cette thèse est d'analyser certaines caractéristiques des marchés d'actions de pays émergents et de mettre en perspective de la théorie financière relative à la gestion de portefeuille et aux modèles d'évaluation d'actifs financiers. Cette thèse fait également une analyse empirique de modèles présentés sur des indices boursiers de pays émergents. Nous centrons notre étude sur l'analyse des comovements, la prévision des rendements et l'intégration de ces paramètres dans la construction de stratégies de portefeuille. Notre analyse permet de clarifier en quoi ces marchés sont-ils particuliers et méritent d'une analyse différente par rapport aux marchés développés. Elle met en évidence l'importance de la gestion du risque dans le temps et la variabilité de la structure des rendements boursiers. cette thèse est structurée à partir de trois chapitres qui développent chacune de ces parties. Le premier chapitre analyse un large échantillon de séries d'indices boursier correspondant à des secteurs et des pays spécifiques et utilise des techniques d'analyse factorielle pour estimer des facteurs principaux par rapport auxquelles les comovements seront étudiés. On montre avec cette étude que la structure des rendements est différente pour les marchés émergents ou développés ainsi que la nature dynamique de ces rendements. Le deuxième chapitre propose un modèle de prévision des rendements inspiré de modèles de la valeur présente et qui prend en compte les conclusions du premier chapitre quant au nombre de facteurs qui devrait expliquer les rendements et leur structure. Notre modèle permet d'estimer des rendements espérés qui sont utilisés dans le dernier chapitre pour une application à la gestion de portefeuille. Un modèle de cointégration est utilisé pour étudier les relations de long terme entre les variables fondamentales et les prix des indices. Le troisième chapitre développe l'idée de la structure dynamique des rendements et suggère de modifier les poids issus d'une optimisation de portefeuille en prenant en compte des niveaux de comovements calculés avec les méthodes exposées dans le premier chapitre. Cette illustration permet de comprendre l'importance de la gestion des comovements dans la gestion de portefeuille au cours du temps.