Cartographie fine de QTL responsables de la variabilité d’engraissement chez le poulet de chair

• Auteur / Autrice : Guillaume Le Mignon
• Direction : Jean Champagne
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Biologie appliquée aux productions animales et à la santé
• Date : Soutenance en 2009
• Etablissement(s) : Rennes, Agrocampus Ouest

Mots clés

Mots clés contrôlés

Besoins alimentaires

Poulet (viande)

Résumé

L’état d’engraissement du poulet de chair est un caractère secondaire mais important de cette production. Son excès est associé à une mauvaise efficacité alimentaire. Dans un marché de découpe, le tissu adipeux, essentiellement abdominal est également une perte non valorisable. C’est un caractère héritable mais difficile à modifier par sélection, car la mesure du caractère a lieu tardivement, est coûteuse et nécessite l’abattage d’animaux mesurés. Si les gènes responsables d’une part importante de la variabilité du caractère étaient connus, il serait alors possible de caractériser l’aptitude à l’engraissement des animaux dès leur plus jeune âge pour mettre en place des schémas de sélection plus efficaces de ce ractère. Au cours de la première année de thèse, une détection de QTL réalisée sur un dispositif regroupant 1300 animaux a permis de détercter et/ou de préciser la localisation de 12 TL contrôlant le poids de gras abdominal ou de filet sur les chromosomes 1, 3, 5 et 7. Plusieurs de ces QTL montrent des intéractions très significatives avec le sexe des animaux. Des méthodes de détection de QTL prenant en compte plusieurs QTL ou caractères nous on ensuite permis de préciser davantage encore la localisation des différents QTL du chromosome 5.

Abdominal fatness (AF) is a secondary trait in chicken production. Excessive fatness reduces feed efficiency and represents an actual loss in the processed meat market. It is difficult to modify this heritable trait by selection because the measure of the trait occurs lately in the chicken life, is expensive and requires sacrificing animals. If the responsible genes for trait variability were known, it would be then possible to characterize fatness potential of animals from their youngest age so as to perform effective selection. During the first year of my thesis, a QTL detection program carried out on 1,300 animals design allowed us to detect and refine the location of 12 QTL responsible for the AF and breast muscle weight on chromosomes 1, 3, 5 and 7. Some of thses QTL show hight significant interactions with sex. Different QTL detection methods taking into account several QTL or traits then allowed us to refine the location to facilitate “causal” genes identification, limiting animal selection applications.