Thèse soutenue

Des traits des espèces à la structure des communautés végétales herbacées : vers une approche fonctionnelle et prédictive de l'écologie des communautés

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Auteur / Autrice : Grégory Sonnier
Direction : Marie-Laure NavasBill Shipley
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Biologie des populations et écologie
Date : Soutenance en 2009
Etablissement(s) : Montpellier SupAgro

Résumé

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Au cours de ce doctorat, nous avons cherché à décrire et quantifier les relations entre deux gradients environnementaux majeurs, le stress et les perturbations, et la composition en traits de communautés végétales herbacées de début de succession du sud du Québec. De façon surprenante, les relations entre les traits mesurés et ces deux gradients se sont avérées faibles, suggérant que pour ces communautés les facteurs stochastiques liés à l'historique d'arrivée des espèces sur les sites étaient encore prépondérants. Dans un deuxième temps, nous avons déterminé s'il était possible de prédire l'abondance relative des espèces dans une communauté donnée à partir de leurs traits. Pour cela, nous avons testé, à l'aide d'un grand nombre de données empiriques provenant d'Angleterre, un modèle de prédiction récemment proposé. Les résultats obtenus montrent qu'il est possible de prédire de façon précise les abondances des espèces dans différents types d'habitats, mais que la précision de ces prédictions est influencée par la structure de la communauté investiguée et par la taille du pool d'espèces considérée. Finalement, nous avons proposé une méthode permettant de quantifier l'importance relative de différents traits lors de l'assemblage des communautés. Nous avons appliqué cette méthode sur des communautés végétales herbacées du sud de la France, soumises à différentes pressions de pâturage et différents niveaux de fertilité. Relativement peu de traits ont été nécessaires pour obtenir des prédictions précises de l'abondance des espèces, suggérant que l'assemblage dans ces communautés est gouverné par un faible nombre de traits clés.