Alignement multilingue en corpus comparables spécialisés : caractérisation terminologique multilingue

Multilingual alignment from specialised comparable corpora

• Auteur / Autrice : Emmanuel Prochasson
• Direction : Béatrice Daille, Emmanuel Morin
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2009
• Etablissement(s) : Nantes
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale sciences et technologies de l'information et des matériaux (Nantes)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d’Informatique de Nantes Atlantique (UMR 6241) (Nantes)
• Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : Université de Nantes. Faculté des sciences et des techniques
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Béatrice Daille, Emmanuel Morin, Kamel Smaïli
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Éric Gaussier, Yves Lepage

Mots clés

Mots clés contrôlés

Corpus linguistique

Langues de spécialité

Mots clés libres

Corpus comparable

Alignement multilingue

Résumé

Les corpus comparables rassemblent des documents multilingues n’étant pas en relation de traduction mais partageant des traits communs. Notre travail porte sur l’extraction de lexique bilingue à partir de ces corpus, c’est-à-dire la reconnaissance et l’alignement d’un vocabulaire commun multilingue disponible dans le corpus. Nous nous concentrons sur les corpus comparables spécialisés, c’est-à-dire des corpus constitués de documents révélateurs de la terminologie utilisée dans les langues de spécialité. Nous travaillons sur des corpus médicaux, l’un deux couvre la thématique du diabète et de l’alimentation, en français, anglais et japonais ; l’autre couvre la thématique du cancer du sein, en anglais et en français. Nous proposons et évaluons différentes améliorations du processus d’alignement, en particulier dans le cas délicat de la langue japonaise. Nous prolongeons ce manuscrit par une réflexion sur la nature des corpus comparables et la notion de comparabilité

Comparable corpora are sets of documents written in different languages, which are not translations of each other but share common features, such as the topic or the discourse type. Our work concerns bilingual lexicon extraction from such corpora, in other word, the process of finding translation pairs among the common multilingual vocabulary available in comparable corpora. We focus on specialised comparable corpora, for they are likely to reveal the terminology proper to specialised language. We work on corpora made of medical documents: one of them covers the topic of diabetes and feeding, in French, English and Japanese; the other one covers the topic of breast cancer, in French and English. We propose several improvements for the classical alignment process, especially concerning the delicate case of the Japanese language, distant from French and English. We conclude this thesis with thoughts concerning the nature of comparable corpora and the question of comparability